
Teller 價格歷史
(DEBIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $1.21 | $1.21 | $1.11 | $1.14 | 4,361,309.2 |
2026-11-02 | $1.30 | $1.48 | $1.15 | $1.15 | 8,615,958.83 |
2026-11-01 | $1.03 | $1.46 | $1.02 | $1.30 | 7,096,529.96 |
2026-10-31 | $1.02 | $1.05 | $1.01 | $1.03 | 43,945.24 |
2026-10-30 | $1.07 | $1.06 | $1.01 | $1.02 | 3,250,099.03 |
2026-10-29 | $1.15 | $1.18 | $1.06 | $1.07 | 3,091,400.81 |
2026-10-28 | $1.13 | $1.20 | $1.09 | $1.16 | 3,223,149.91 |
2026-10-27 | $1.09 | $1.15 | $1.06 | $1.13 | 2,900,298.18 |
2026-10-26 | $1.18 | $1.18 | $1.08 | $1.09 | 3,102,809.43 |
2026-10-25 | $1.16 | $1.44 | $1.15 | $1.18 | 4,120,829.55 |
2026-10-24 | $1.30 | $1.36 | $1.14 | $1.16 | 3,214,056.39 |
2026-10-23 | $1.37 | $1.40 | $1.29 | $1.29 | 3,747,700.11 |
2026-10-22 | $1.44 | $1.45 | $1.25 | $1.37 | 3,601,590.12 |
2026-10-21 | $1.49 | $1.52 | $1.44 | $1.44 | 3,247,688.83 |
2026-10-20 | $1.39 | $1.52 | $1.38 | $1.50 | 4,275,220.82 |
2026-10-19 | $1.45 | $1.49 | $1.37 | $1.39 | 1,890,249.13 |
2026-10-18 | $1.45 | $1.53 | $1.41 | $1.45 | 3,362,580.28 |
2026-10-17 | $1.49 | $1.51 | $1.43 | $1.45 | 3,298,529.27 |
2026-10-16 | $1.60 | $1.59 | $1.48 | $1.49 | 22,087,776.48 |
2026-10-15 | $1.56 | $1.74 | $1.40 | $1.60 | 55,849,269.8 |
您可以在哪裡購買 DEBIT
關於 DEBIT 價格歷史數據
DEBIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEBIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEBIT 價格歷史數據,其價值在 2026-09-14 飆升至歷史峰值,超過 $4.26。另一方面,DEBIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「DEBIT 歷史最低點」)出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 DEBIT,那麼他目前將獲得 $3.25 的可觀利潤。
按照設計,DEBIT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,DEBIT 的流通供應量約為 17,220,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DEBIT 歷史數據案例
以下是 DEBIT 歷史數據在 DEBIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEBIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DEBIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEBIT 歷史數據集,交易者可以獲取 DEBIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DEBIT 的風險。他們還可以確定資產 DEBIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DEBIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DEBIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DEBIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


