
Hylo 3x Leveraged HYPE 價格歷史
(XHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $1.82 | $1.91 | $1.66 | $1.86 | 173,944.35 |
2026-11-02 | $1.95 | $2.01 | $1.79 | $1.82 | 100,818.58 |
2026-11-01 | $1.93 | $1.99 | $1.90 | $1.95 | 43,315.05 |
2026-10-31 | -- | $2.31 | $2.01 | -- | -- |
2026-10-30 | $2.33 | $2.53 | $2.03 | $2.22 | 1,968,152.13 |
2026-10-29 | $1.64 | $2.47 | $1.57 | $2.33 | 1,247,507.1 |
2026-10-28 | $1.64 | $1.76 | $1.64 | $1.64 | 41,132.31 |
2026-10-27 | $1.53 | $1.65 | $1.52 | $1.64 | 34,033.37 |
2026-10-26 | $1.52 | $1.57 | $1.42 | $1.53 | 37,472.08 |
2026-10-25 | $1.42 | $1.52 | $1.42 | $1.52 | 15,796.46 |
2026-10-24 | $1.57 | $1.59 | $1.42 | $1.42 | 34,924.2 |
2026-10-23 | $1.55 | $1.60 | $1.50 | $1.57 | 31,039.98 |
2026-10-22 | $1.78 | $1.79 | $1.55 | $1.55 | 40,227.61 |
2026-10-21 | $1.66 | $1.78 | $1.64 | $1.78 | 32,767.22 |
2026-10-20 | $1.60 | $1.75 | $1.56 | $1.66 | 45,733.31 |
2026-10-19 | $1.53 | $1.68 | $1.48 | $1.60 | 48,528.12 |
2026-10-18 | $1.61 | $1.63 | $1.53 | $1.53 | 34,185.17 |
2026-10-17 | $1.68 | $1.70 | $1.61 | $1.61 | 46,293.05 |
2026-10-16 | $1.76 | $1.82 | $1.63 | $1.63 | 64,844.91 |
2026-10-15 | $1.69 | $1.78 | $1.56 | $1.77 | 183,799.98 |
您可以在哪裡購買 XHYPE
關於 XHYPE 價格歷史數據
XHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XHYPE 價格歷史數據,其價值在 2026-09-25 飆升至歷史峰值,超過 $2.81。另一方面,XHYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「XHYPE 歷史最低點」)出現在 2026-10-26。如果有人在此期間購買了 XHYPE,那麼他目前將獲得 $1.39 的可觀利潤。
按照設計,XHYPE 的總供應量將達到 448,533.93 個。截至目目前,XHYPE 的流通供應量約為 448,533.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
XHYPE 歷史數據案例
以下是 XHYPE 歷史數據在 XHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XHYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 XHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XHYPE 的風險。他們還可以確定資產 XHYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XHYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XHYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XHYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


