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x402 Singularity Layer 價格歷史
(SGL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000099 | $0.000127 | $0.000096 | $0.000108 | 3,685.18 |
2026-11-02 | $0.000098 | $0.000103 | $0.000096 | $0.000099 | 674.27 |
2026-11-01 | $0.000101 | $0.000101 | $0.000097 | $0.000098 | 313.45 |
2026-10-31 | -- | $0.000109 | $0.000083 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000118 | $0.000118 | $0.000083 | $0.000096 | 4,296.06 |
2026-10-29 | $0.000122 | $0.000123 | $0.000116 | $0.000118 | 424.05 |
2026-10-28 | $0.000117 | $0.000130 | $0.000108 | $0.000122 | 2,295.13 |
2026-10-27 | $0.000113 | $0.000121 | $0.000097 | $0.000117 | 3,008.59 |
2026-10-26 | $0.000126 | $0.000126 | $0.000103 | $0.000113 | 4,997.72 |
2026-10-25 | $0.000175 | $0.000178 | $0.000116 | $0.000126 | 8,088.64 |
2026-10-24 | $0.000171 | $0.000184 | $0.000171 | $0.000175 | 1,194.4 |
2026-10-23 | $0.000218 | $0.000218 | $0.000158 | $0.000171 | 6,734.81 |
2026-10-22 | $0.000117 | $0.000265 | $0.000128 | $0.000218 | 49,307.39 |
2026-10-21 | $0.000121 | $0.000123 | $0.000112 | $0.000117 | 813.14 |
2026-10-20 | $0.000107 | $0.000131 | $0.000106 | $0.000122 | 2,918.71 |
2026-10-19 | $0.000109 | $0.000110 | $0.000100 | $0.000107 | 3,230.61 |
2026-10-18 | $0.000114 | $0.000115 | $0.000107 | $0.000109 | 426.95 |
2026-10-17 | $0.000121 | $0.000122 | $0.000114 | $0.000114 | 588.45 |
2026-10-16 | $0.000122 | $0.000125 | $0.000116 | $0.000121 | 534.58 |
2026-10-15 | $0.000106 | $0.000142 | $0.000101 | $0.000122 | 11,630.34 |
您可以在哪裡購買 SGL
關於 SGL 價格歷史數據
SGL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SGL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SGL 價格歷史數據，其價值在 2026-07-07 飆升至歷史峰值，超過 $0.000767。另一方面，SGL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SGL 歷史最低點」）出現在 2026-07-30。如果有人在此期間購買了 SGL，那麼他目前將獲得 $0.000719 的可觀利潤。
按照設計，SGL 的總供應量將達到 998,931,713.11 個。截至目目前，SGL 的流通供應量約為 998,931,713.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SGL 歷史數據案例
以下是 SGL 歷史數據在 SGL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SGL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SGL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SGL 歷史數據集，交易者可以獲取 SGL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SGL 的風險。他們還可以確定資產 SGL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SGL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SGL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SGL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
