轉帳
Wingbits 價格歷史
(WINGS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002073 | $0.002166 | $0.001973 | $0.002128 | 154,988.35 |
2026-11-02 | $0.002341 | $0.002363 | $0.001987 | $0.002059 | 414,810.37 |
2026-11-01 | $0.002339 | $0.002407 | $0.002236 | $0.002377 | 69,148.27 |
2026-10-31 | -- | $0.002694 | $0.002384 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002511 | $0.002674 | $0.002338 | $0.002549 | 490,338.42 |
2026-10-29 | $0.002357 | $0.002775 | $0.002321 | $0.002511 | 157,783.84 |
2026-10-28 | $0.002555 | $0.002629 | $0.002354 | $0.002357 | 166,994.48 |
2026-10-27 | $0.002394 | $0.002588 | $0.002342 | $0.002557 | 93,974.84 |
2026-10-26 | $0.002668 | $0.002793 | $0.002390 | $0.002395 | 78,639.19 |
2026-10-25 | $0.002801 | $0.002874 | $0.002664 | $0.002668 | 19,556 |
2026-10-24 | $0.003111 | $0.003128 | $0.002801 | $0.002801 | 61,778.63 |
2026-10-23 | $0.002791 | $0.003633 | $0.002741 | $0.003045 | 114,381.46 |
2026-10-22 | $0.002936 | $0.003142 | $0.002577 | $0.002775 | 282,310.71 |
2026-10-21 | $0.003087 | $0.003086 | $0.002871 | $0.002936 | 11,017.87 |
2026-10-20 | $0.003123 | $0.003189 | $0.003079 | $0.003087 | 2,082.09 |
2026-10-19 | $0.003183 | $0.003217 | $0.003069 | $0.003123 | 2,993.67 |
2026-10-18 | $0.003217 | $0.003342 | $0.003171 | $0.003183 | 7,895.26 |
2026-10-17 | $0.003136 | $0.004503 | $0.003090 | $0.003217 | 660,522.9 |
2026-10-16 | $0.003158 | $0.003171 | $0.003100 | $0.003136 | 4,595.71 |
2026-10-15 | $0.003319 | $0.003286 | $0.003152 | $0.003158 | 11,993.68 |
您可以在哪裡購買 WINGS
關於 WINGS 價格歷史數據
WINGS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WINGS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WINGS 價格歷史數據，其價值在 2026-04-24 飆升至歷史峰值，超過 $0.0109。另一方面，WINGS 價格軌跡的最低點（通常稱為「WINGS 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 WINGS，那麼他目前將獲得 $0.008938 的可觀利潤。
按照設計，WINGS 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，WINGS 的流通供應量約為 985,385,876.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WINGS 歷史數據案例
以下是 WINGS 歷史數據在 WINGS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WINGS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WINGS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WINGS 歷史數據集，交易者可以獲取 WINGS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WINGS 的風險。他們還可以確定資產 WINGS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WINGS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WINGS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WINGS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
