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what the hook? 價格歷史
(WTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $30.04 | $29.88 | $25.06 | $26.16 | 383,862.22 |
2026-11-02 | $25.90 | $30.46 | $25.89 | $29.88 | 389,413.38 |
2026-11-01 | $23.53 | $26.23 | $23.89 | $25.90 | 245,167.57 |
2026-10-31 | -- | $28.52 | $25.62 | -- | -- |
2026-10-30 | $27.92 | $30.04 | $26.00 | $26.69 | 343,228.36 |
2026-10-29 | $25.23 | $29.72 | $25.23 | $28.22 | 457,070.87 |
2026-10-28 | $26.34 | $27.54 | $24.03 | $25.26 | 754,040.14 |
2026-10-27 | $28.62 | $28.68 | $25.20 | $26.27 | 475,081.03 |
2026-10-26 | $29.48 | $29.34 | $27.78 | $28.54 | 298,143.17 |
2026-10-25 | $25.09 | $29.53 | $24.96 | $29.48 | 191,037.88 |
2026-10-24 | $27.76 | $27.89 | $25.02 | $25.16 | 376,249.12 |
2026-10-23 | $30.60 | $30.57 | $26.70 | $27.81 | 409,374.42 |
2026-10-22 | $32.57 | $33.36 | $29.90 | $30.59 | 470,193.52 |
2026-10-21 | $30.03 | $34.65 | $30.02 | $32.57 | 417,633.89 |
2026-10-20 | $35.26 | $35.40 | $30.01 | $30.08 | 520,503.94 |
2026-10-19 | $35.49 | $35.50 | $32.49 | $35.23 | 548,271.67 |
2026-10-18 | $36.31 | $36.88 | $32.98 | $35.47 | 705,928.52 |
2026-10-17 | $34.55 | $36.63 | $33.10 | $36.31 | 791,124.74 |
2026-10-16 | $25.46 | $35.59 | $25.48 | $34.50 | 921,093.91 |
2026-10-15 | $30.95 | $30.95 | $25.31 | $25.48 | 505,717.66 |
您可以在哪裡購買 WTH
關於 WTH 價格歷史數據
WTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTH 價格歷史數據，其價值在 2026-10-14 飆升至歷史峰值，超過 $48.10。另一方面，WTH 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTH 歷史最低點」）出現在 2026-09-13。如果有人在此期間購買了 WTH，那麼他目前將獲得 $42.50 的可觀利潤。
按照設計，WTH 的總供應量將達到 210,000 個。截至目目前，WTH 的流通供應量約為 210,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WTH 歷史數據案例
以下是 WTH 歷史數據在 WTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTH 歷史數據集，交易者可以獲取 WTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTH 的風險。他們還可以確定資產 WTH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
