
Web3Frontier 價格歷史
(W3F)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.7808 | $0.7802 | $0.7635 | $0.7799 | 108,149.56 |
2026-11-02 | $0.7801 | $0.7877 | $0.7761 | $0.7795 | 106,751.27 |
2026-11-01 | $0.7901 | $0.7916 | $0.7631 | $0.7850 | 110,088.16 |
2026-10-31 | -- | $0.8089 | $0.7784 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.8157 | $0.8154 | $0.7821 | $0.7898 | 106,870.56 |
2026-10-29 | $0.8105 | $0.8260 | $0.7991 | $0.8150 | 109,089.45 |
2026-10-28 | $0.7988 | $0.8175 | $0.7996 | $0.8094 | 108,557.41 |
2026-10-27 | $0.8101 | $0.8157 | $0.7914 | $0.7975 | 106,837.18 |
2026-10-26 | $0.8023 | $0.8342 | $0.7914 | $0.8098 | 107,819.13 |
2026-10-25 | $0.7948 | $0.8437 | $0.7909 | $0.8034 | 106,724.79 |
2026-10-24 | $0.8125 | $0.8224 | $0.7933 | $0.7933 | 106,149.4 |
2026-10-23 | $0.8213 | $0.8269 | $0.8119 | $0.8127 | 107,043.69 |
2026-10-22 | $0.8846 | $0.8721 | $0.8185 | $0.8214 | 109,001.59 |
2026-10-21 | $0.8242 | $0.8930 | $0.8203 | $0.8783 | 112,308.89 |
2026-10-20 | $0.8209 | $3.00 | $0.8047 | $0.8243 | 81,464.81 |
2026-10-19 | $0.8202 | $0.8896 | $0.8060 | $0.8208 | 91,230.89 |
2026-10-18 | $0.8155 | $0.8783 | $0.8083 | $0.8083 | 76,680.07 |
2026-10-17 | $0.8161 | $0.8326 | $0.7865 | $0.8153 | 108,300.8 |
2026-10-16 | $0.8205 | $0.8782 | $0.8123 | $0.8160 | 66,424.88 |
2026-10-15 | $1.06 | $5.50 | $0.8019 | $0.8198 | 105,975.07 |
您可以在哪裡購買 W3F
關於 W3F 價格歷史數據
W3F 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 W3F 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 W3F 價格歷史數據,其價值在 2024-12-12 飆升至歷史峰值,超過 $57.81。另一方面,W3F 價格軌跡的最低點(通常稱為「W3F 歷史最低點」)出現在 2023-11-28。如果有人在此期間購買了 W3F,那麼他目前將獲得 $57.10 的可觀利潤。
按照設計,W3F 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,W3F 的流通供應量約為 218,008 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
W3F 歷史數據案例
以下是 W3F 歷史數據在 W3F 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 W3F 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 W3F 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 W3F 歷史數據集,交易者可以獲取 W3F 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 W3F 的風險。他們還可以確定資產 W3F 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 W3F 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 W3F 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 W3F 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


