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Walmart Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RWMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $125.47 | $128.42 | $124.91 | $125.32 | 313.19 |
2026-11-02 | -- | $125.82 | $122.57 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $123.45 | $123.41 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $124.19 | $122.48 | -- | -- |
2026-10-30 | $120.81 | $123.92 | $120.66 | $123.60 | 1,644.59 |
2026-10-29 | -- | $121.56 | $118.64 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $119.32 | $118.06 | -- | -- |
2026-10-27 | $120.28 | $120.55 | $118.81 | $119.04 | 133.49 |
2026-10-26 | -- | $121.34 | $119.98 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $119.87 | $119.87 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $120.18 | $119.03 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $121.89 | $119.38 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $119.91 | $117.14 | -- | -- |
2026-10-21 | $118.29 | $118.38 | $116.39 | $117.90 | 367.89 |
2026-10-20 | $118.28 | $120.80 | $118.08 | $118.20 | 36.99 |
2026-10-19 | -- | $118.97 | $117.54 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $118.62 | $118.59 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $119.07 | $118.33 | -- | -- |
2026-10-16 | $118.86 | $119.23 | $117.33 | $118.41 | 84.45 |
2026-10-15 | $114.58 | $120.80 | $114.53 | $118.70 | 2,308.31 |
您可以在哪裡購買 RWMT
關於 RWMT 價格歷史數據
RWMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RWMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RWMT 價格歷史數據，其價值在 2026-11-03 飆升至歷史峰值，超過 $128.42。另一方面，RWMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RWMT 歷史最低點」）出現在 2026-10-05。如果有人在此期間購買了 RWMT，那麼他目前將獲得 $25.05 的可觀利潤。
按照設計，RWMT 的總供應量將達到 686.03 個。截至目目前，RWMT 的流通供應量約為 686.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RWMT 歷史數據案例
以下是 RWMT 歷史數據在 RWMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RWMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RWMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RWMT 歷史數據集，交易者可以獲取 RWMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RWMT 的風險。他們還可以確定資產 RWMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RWMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RWMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RWMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
