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Vultisig 價格歷史
(VULT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0556 | $0.0562 | $0.0551 | $0.0562 | 697.46 |
2026-11-02 | $0.0561 | $0.0573 | $0.0556 | $0.0556 | 2,365 |
2026-11-01 | $0.0572 | $0.0572 | $0.0561 | $0.0561 | 23.86 |
2026-10-31 | -- | $0.0596 | $0.0575 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0597 | $0.0597 | $0.0575 | $0.0575 | 4,664.27 |
2026-10-29 | $0.0585 | $0.0597 | $0.0585 | $0.0597 | 137.37 |
2026-10-28 | $0.0597 | $0.0597 | $0.0584 | $0.0585 | 394.52 |
2026-10-27 | $0.0606 | $0.0606 | $0.0595 | $0.0597 | 4,901.67 |
2026-10-26 | $0.0618 | $0.0618 | $0.0605 | $0.0606 | 5.45 |
2026-10-25 | -- | $0.0618 | $0.0604 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $0.0609 | $0.0609 | -- | -- |
2026-10-23 | $0.0617 | $0.0617 | $0.0608 | $0.0609 | 2,434.07 |
2026-10-22 | $0.0619 | $0.0620 | $0.0617 | $0.0617 | 374.36 |
2026-10-21 | $0.0624 | $0.0636 | $0.0619 | $0.0619 | 1,000.87 |
2026-10-20 | -- | $0.0638 | $0.0624 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.0666 | $0.0641 | -- | -- |
2026-10-18 | $0.0651 | $0.0666 | $0.0646 | $0.0646 | 4.96 |
2026-10-17 | -- | $0.0653 | $0.0648 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.0672 | $0.0658 | -- | -- |
2026-10-15 | $0.0670 | $0.0674 | $0.0658 | $0.0658 | 2,998.66 |
您可以在哪裡購買 VULT
關於 VULT 價格歷史數據
VULT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VULT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VULT 價格歷史數據，其價值在 2025-10-28 飆升至歷史峰值，超過 $1.25。另一方面，VULT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VULT 歷史最低點」）出現在 2025-10-27。如果有人在此期間購買了 VULT，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，VULT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，VULT 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VULT 歷史數據案例
以下是 VULT 歷史數據在 VULT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VULT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VULT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VULT 歷史數據集，交易者可以獲取 VULT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VULT 的風險。他們還可以確定資產 VULT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VULT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VULT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VULT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
