
Vulcan Forged 價格歷史
(PYR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0359 | $0.0167 | $0.0161 | $0.0166 | 162,138.93 |
2026-11-02 | $0.0195 | $0.0196 | $0.0163 | $0.0359 | 111,914.81 |
2026-11-01 | $0.0143 | $0.0216 | $0.0132 | $0.0194 | 261,613.91 |
2026-10-31 | $0.0379 | $0.0156 | $0.0136 | $0.0142 | 689.88 |
2026-10-30 | $0.0177 | $0.0184 | $0.0137 | $0.0381 | 218,347.42 |
2026-10-29 | $0.0183 | $0.0188 | $0.0172 | $0.0177 | 164,143.51 |
2026-10-28 | $0.0188 | $0.0199 | $0.0180 | $0.0182 | 138,340.54 |
2026-10-27 | $0.0185 | $0.0193 | $0.0182 | $0.0188 | 158,584.44 |
2026-10-26 | $0.0191 | $0.0192 | $0.0182 | $0.0186 | 54,805.85 |
2026-10-25 | $0.0185 | $0.0194 | $0.0183 | $0.0191 | 164,837.84 |
2026-10-24 | $0.0497 | $0.0197 | $0.0185 | $0.0185 | 161,017.86 |
2026-10-23 | $0.0489 | $0.0191 | $0.0181 | $0.0494 | 505,379 |
2026-10-22 | $0.0490 | $0.0202 | $0.0185 | $0.0487 | 1,002,643.41 |
2026-10-21 | $0.0497 | $0.0198 | $0.0184 | $0.0491 | 718,190.12 |
2026-10-20 | $0.0499 | $0.0205 | $0.0189 | $0.0196 | 1,175.44 |
2026-10-19 | $0.0494 | $0.0208 | $0.0194 | $0.0499 | 239,309.4 |
2026-10-18 | $0.0508 | $0.0230 | $0.0199 | $0.0492 | 222,906.66 |
2026-10-17 | $0.0520 | $0.0232 | $0.0185 | $0.0509 | 752,711.52 |
2026-10-16 | $0.0524 | $0.0209 | $0.0182 | $0.0520 | 227,919.94 |
2026-10-15 | $0.0515 | $0.0226 | $0.0179 | $0.0524 | 461,255.3 |
您可以在哪裡購買 PYR
關於 PYR 價格歷史數據
PYR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYR 價格歷史數據,其價值在 2021-12-01 飆升至歷史峰值,超過 $49.24。另一方面,PYR 價格軌跡的最低點(通常稱為「PYR 歷史最低點」)出現在 2026-11-01。如果有人在此期間購買了 PYR,那麼他目前將獲得 $49.23 的可觀利潤。
按照設計,PYR 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,PYR 的流通供應量約為 30,698,594.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PYR 歷史數據案例
以下是 PYR 歷史數據在 PYR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PYR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYR 歷史數據集,交易者可以獲取 PYR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PYR 的風險。他們還可以確定資產 PYR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PYR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PYR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PYR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


