
Vertical AI 價格歷史
(VERTAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.009538 | $0.009616 | $0.009021 | $0.009093 | 1,784.21 |
2026-11-02 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009463 | $0.009511 | 2,108.06 |
2026-11-01 | $0.009626 | $0.0104 | $0.009556 | $0.0100 | 3,504.98 |
2026-10-31 | -- | $0.0100 | $0.009549 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0106 | $0.0128 | $0.009566 | $0.009666 | 3,443.01 |
2026-10-29 | $0.0100 | $0.0108 | $0.009804 | $0.0106 | 2,454.46 |
2026-10-28 | $0.009943 | $0.0102 | $0.009774 | $0.0100 | 601.91 |
2026-10-27 | $0.0100 | $0.0100 | $0.009615 | $0.009934 | 1,111 |
2026-10-26 | $0.0103 | $0.0104 | $0.009850 | $0.009983 | 174.7 |
2026-10-25 | $0.0101 | $0.0104 | $0.009908 | $0.0103 | 139.74 |
2026-10-24 | $0.0117 | $0.0117 | $0.0101 | $0.0101 | 3,888.17 |
2026-10-23 | $0.0107 | $0.0119 | $0.0105 | $0.0117 | 3,516.69 |
2026-10-22 | $0.0119 | $0.0121 | $0.0107 | $0.0107 | 2,351.38 |
2026-10-21 | $0.0112 | $0.0119 | $0.0112 | $0.0119 | 2,776.76 |
2026-10-20 | $0.0104 | $0.0113 | $0.0105 | $0.0112 | 1,653.05 |
2026-10-19 | $0.0108 | $0.0108 | $0.0102 | $0.0104 | 1,802.79 |
2026-10-18 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0105 | $0.0106 | 3,217.53 |
2026-10-17 | $0.0120 | $0.0120 | $0.0115 | $0.0116 | 1,500.03 |
2026-10-16 | $0.0115 | $0.0124 | $0.0117 | $0.0120 | 6,399.09 |
2026-10-15 | $0.0116 | $0.0118 | $0.0108 | $0.0115 | 4,316.38 |
您可以在哪裡購買 VERTAI
關於 VERTAI 價格歷史數據
VERTAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VERTAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VERTAI 價格歷史數據,其價值在 2025-01-04 飆升至歷史峰值,超過 $1.14。另一方面,VERTAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「VERTAI 歷史最低點」)出現在 2026-09-16。如果有人在此期間購買了 VERTAI,那麼他目前將獲得 $1.13 的可觀利潤。
按照設計,VERTAI 的總供應量將達到 97,998,840.04 個。截至目目前,VERTAI 的流通供應量約為 81,917,479.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VERTAI 歷史數據案例
以下是 VERTAI 歷史數據在 VERTAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VERTAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VERTAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VERTAI 歷史數據集,交易者可以獲取 VERTAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VERTAI 的風險。他們還可以確定資產 VERTAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VERTAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VERTAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VERTAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


