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VanEck Semiconductor ETF (Dinari Tokenized ETF) 價格歷史
(SMH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $524.89 | $507.90 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $533.42 | $525.74 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $527.16 | $527.12 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $562.18 | $512.18 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $541.63 | $522.43 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $569.70 | $549.41 | -- | -- |
2026-10-28 | $557.33 | $566.83 | $555.19 | $565.91 | 30.09 |
2026-10-27 | $543.05 | $563.00 | $520.35 | $557.79 | 1,818.26 |
2026-10-26 | -- | $545.07 | $542.18 | -- | -- |
2026-10-25 | $527.23 | $527.22 | $527.17 | -- | -- |
2026-10-24 | $532.28 | $530.63 | $526.46 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $532.28 | $519.81 | -- | -- |
2026-10-22 | $557.27 | $559.20 | $526.16 | $529.52 | 9.73 |
2026-10-21 | $550.57 | $561.95 | $546.87 | $557.45 | 280.55 |
2026-10-20 | -- | $552.93 | $537.51 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $542.57 | $542.54 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $542.55 | $542.55 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $550.43 | $539.63 | -- | -- |
2026-10-16 | $552.92 | $562.03 | $547.32 | $549.16 | 49.59 |
2026-10-15 | $571.86 | $570.80 | $541.99 | $555.02 | 248.26 |
您可以在哪裡購買 SMH
關於 SMH 價格歷史數據
SMH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SMH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SMH 價格歷史數據，其價值在 2026-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $639.13。另一方面，SMH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SMH 歷史最低點」）出現在 2026-10-24。如果有人在此期間購買了 SMH，那麼他目前將獲得 $135.31 的可觀利潤。
按照設計，SMH 的總供應量將達到 32.57 個。截至目目前，SMH 的流通供應量約為 32.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SMH 歷史數據案例
以下是 SMH 歷史數據在 SMH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SMH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SMH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SMH 歷史數據集，交易者可以獲取 SMH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SMH 的風險。他們還可以確定資產 SMH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SMH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SMH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SMH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
