
usdc is cool 價格歷史
(COOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000572 | $0.000577 | $0.000503 | $0.000544 | 135,304.98 |
2026-11-02 | $0.000577 | $0.000593 | $0.000564 | $0.000571 | 113,272.97 |
2026-11-01 | $0.000521 | $0.000578 | $0.000523 | $0.000576 | 121,015.05 |
2026-10-31 | -- | $0.000720 | $0.000486 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000721 | $0.000729 | $0.000492 | $0.000497 | 129,508.66 |
2026-10-29 | $0.000740 | $0.000754 | $0.000699 | $0.000719 | 130,022.73 |
2026-10-28 | $0.000711 | $0.000931 | $0.000710 | $0.000740 | 170,661.11 |
2026-10-27 | $0.000766 | $0.000777 | $0.000706 | $0.000712 | 140,042.99 |
2026-10-26 | $0.000821 | $0.000835 | $0.000765 | $0.000767 | 115,639.29 |
2026-10-25 | $0.000819 | $0.000844 | $0.000813 | $0.000822 | 118,874.86 |
2026-10-24 | $0.000758 | $0.001001 | $0.000715 | $0.000818 | 151,565.24 |
2026-10-23 | $0.000758 | $0.000781 | $0.000742 | $0.000758 | 128,398.28 |
2026-10-22 | $0.000882 | $0.000907 | $0.000757 | $0.000758 | 147,009.26 |
2026-10-21 | $0.000987 | $0.000988 | $0.000822 | $0.000882 | 148,231.32 |
2026-10-20 | $0.000971 | $0.000996 | $0.000939 | $0.000987 | 131,824.13 |
2026-10-19 | $0.000914 | $0.000994 | $0.000721 | $0.000970 | 228,769.62 |
2026-10-18 | $0.001168 | $0.001164 | $0.000913 | $0.000913 | 140,431.1 |
2026-10-17 | $0.001188 | $0.001198 | $0.001118 | $0.001167 | 130,840.2 |
2026-10-16 | $0.001451 | $0.001471 | $0.001168 | $0.001187 | 149,644.91 |
2026-10-15 | $0.001228 | $0.001522 | $0.001194 | $0.001453 | 196,591.54 |
您可以在哪裡購買 COOL
關於 COOL 價格歷史數據
COOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COOL 價格歷史數據,其價值在 2026-09-16 飆升至歷史峰值,超過 $0.007647。另一方面,COOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「COOL 歷史最低點」)出現在 2026-10-07。如果有人在此期間購買了 COOL,那麼他目前將獲得 $0.007289 的可觀利潤。
按照設計,COOL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,COOL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
COOL 歷史數據案例
以下是 COOL 歷史數據在 COOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COOL 歷史數據集,交易者可以獲取 COOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COOL 的風險。他們還可以確定資產 COOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


