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tx 價格歷史
(TX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001399 | $0.001499 | $0.001401 | $0.001492 | 104,642.8 |
2026-11-02 | $0.001444 | $0.001449 | $0.001378 | $0.001402 | 180,744.58 |
2026-11-01 | $0.001510 | $0.001511 | $0.001398 | $0.001444 | 150,476.59 |
2026-10-31 | -- | $0.001560 | $0.001515 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001587 | $0.001597 | $0.001531 | $0.001532 | 72,819.9 |
2026-10-29 | $0.001655 | $0.001665 | $0.001585 | $0.001587 | 69,721.31 |
2026-10-28 | $0.001673 | $0.001734 | $0.001654 | $0.001655 | 93,117.8 |
2026-10-27 | $0.001596 | $0.001675 | $0.001575 | $0.001674 | 77,865.71 |
2026-10-26 | $0.001601 | $0.001610 | $0.001578 | $0.001599 | 51,729.76 |
2026-10-25 | $0.001613 | $0.001609 | $0.001587 | $0.001602 | 41,666.53 |
2026-10-24 | $0.001631 | $0.001641 | $0.001603 | $0.001613 | 47,334.58 |
2026-10-23 | $0.001725 | $0.001725 | $0.001595 | $0.001631 | 147,205.59 |
2026-10-22 | $0.001784 | $0.001811 | $0.001724 | $0.001728 | 63,123.04 |
2026-10-21 | $0.001800 | $0.001805 | $0.001742 | $0.001787 | 123,867.35 |
2026-10-20 | $0.001922 | $0.001944 | $0.001799 | $0.001800 | 121,910.01 |
2026-10-19 | $0.001915 | $0.001952 | $0.001876 | $0.001922 | 129,054.66 |
2026-10-18 | $0.001872 | $0.001921 | $0.001863 | $0.001915 | 105,584.61 |
2026-10-17 | $0.001784 | $0.001903 | $0.001774 | $0.001871 | 98,422.11 |
2026-10-16 | $0.001701 | $0.001873 | $0.001701 | $0.001783 | 205,139.92 |
2026-10-15 | $0.001653 | $0.001761 | $0.001583 | $0.001703 | 220,784.54 |
您可以在哪裡購買 TX
關於 TX 價格歷史數據
TX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TX 價格歷史數據，其價值在 2026-03-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.0378。另一方面，TX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TX 歷史最低點」）出現在 2026-10-13。如果有人在此期間購買了 TX，那麼他目前將獲得 $0.0364 的可觀利潤。
按照設計，TX 的總供應量將達到 101,926,986,534 個。截至目目前，TX 的流通供應量約為 10,475,189,887.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TX 歷史數據案例
以下是 TX 歷史數據在 TX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TX 歷史數據集，交易者可以獲取 TX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TX 的風險。他們還可以確定資產 TX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
