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Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5986 | $0.5980 | $0.5644 | $0.5962 | 1,536,994.23 |
2026-11-02 | $0.5807 | $0.6200 | $0.5772 | $0.5991 | 1,919,656.22 |
2026-11-01 | $0.5972 | $0.5982 | $0.5757 | $0.5806 | 980,807.59 |
2026-10-31 | -- | $0.5847 | $0.5472 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.6308 | $0.6350 | $0.5491 | $0.5512 | 1,648,771.99 |
2026-10-29 | $0.6393 | $0.6502 | $0.6057 | $0.6315 | 1,357,949.08 |
2026-10-28 | $0.6174 | $0.6604 | $0.6201 | $0.6397 | 684,950.67 |
2026-10-27 | $0.6153 | $0.6225 | $0.6019 | $0.6173 | 1,223,972.65 |
2026-10-26 | $0.6097 | $0.6180 | $0.5909 | $0.6150 | 1,185,726.61 |
2026-10-25 | $0.6031 | $0.6163 | $0.5949 | $0.6094 | 765,418.6 |
2026-10-24 | $0.6163 | $0.6205 | $0.6015 | $0.6036 | 1,066,871.57 |
2026-10-23 | $0.6115 | $0.6224 | $0.6011 | $0.6177 | 1,058,692.7 |
2026-10-22 | $0.6152 | $0.6287 | $0.6049 | $0.6130 | 1,094,374.94 |
2026-10-21 | $0.6168 | $0.6193 | $0.6081 | $0.6149 | 807,465.81 |
2026-10-20 | $0.5900 | $0.6210 | $0.5909 | $0.6187 | 1,143,769.51 |
2026-10-19 | $0.5645 | $0.5929 | $0.5615 | $0.5908 | 1,070,999.02 |
2026-10-18 | $0.5784 | $0.5858 | $0.5634 | $0.5646 | 875,613.57 |
2026-10-17 | $0.5848 | $0.5959 | $0.5758 | $0.5788 | 904,985.64 |
2026-10-16 | $0.5938 | $0.5901 | $0.5780 | $0.5838 | 876,472.18 |
2026-10-15 | $0.5648 | $0.5938 | $0.5459 | $0.5913 | 1,355,834.87 |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據，其價值在 2026-04-22 飆升至歷史峰值，超過 $10.13。另一方面，TRADOOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 TRADOOR，那麼他目前將獲得 $9.79 的可觀利潤。
按照設計，TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前，TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集，交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
