
Trabzonspor Fan Token 價格歷史
(TRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2083 | $0.2167 | $0.2078 | $0.2105 | 155,995.66 |
2026-11-02 | $0.1982 | $0.2101 | $0.1961 | $0.2083 | 284,561.82 |
2026-11-01 | $0.1916 | $0.1994 | $0.1870 | $0.1982 | 233,330.82 |
2026-10-31 | -- | $0.1993 | $0.1888 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1988 | $0.1997 | $0.1936 | $0.1991 | 56,690.35 |
2026-10-29 | $0.1957 | $0.2015 | $0.1950 | $0.1992 | 66,951.87 |
2026-10-28 | $0.1977 | $0.1995 | $0.1940 | $0.1957 | 74,616.14 |
2026-10-27 | $0.2045 | $0.2062 | $0.1915 | $0.1971 | 618,783.43 |
2026-10-26 | $0.2003 | $0.2071 | $0.1996 | $0.2049 | 214,410.16 |
2026-10-25 | $0.2020 | $0.2034 | $0.2003 | $0.2003 | 154,257.74 |
2026-10-24 | $0.2024 | $0.2056 | $0.2001 | $0.2017 | 188,148.9 |
2026-10-23 | $0.2084 | $0.2113 | $0.2008 | $0.2026 | 335,862.43 |
2026-10-22 | $0.2006 | $0.2098 | $0.2001 | $0.2082 | 282,793.83 |
2026-10-21 | $0.1962 | $0.2122 | $0.1950 | $0.2000 | 464,637.1 |
2026-10-20 | $0.1881 | $0.2002 | $0.1886 | $0.1960 | 807,469.45 |
2026-10-19 | $0.1889 | $0.1910 | $0.1878 | $0.1894 | 159,237.26 |
2026-10-18 | $0.1906 | $0.1919 | $0.1879 | $0.1889 | 126,350.3 |
2026-10-17 | $0.1905 | $0.1930 | $0.1887 | $0.1906 | 145,057.74 |
2026-10-16 | $0.1886 | $0.1916 | $0.1866 | $0.1903 | 133,805.01 |
2026-10-15 | $0.1859 | $0.1899 | $0.1845 | $0.1892 | 133,247.4 |
您可以在哪裡購買 TRA
關於 TRA 價格歷史數據
TRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRA 價格歷史數據,其價值在 2022-04-01 飆升至歷史峰值,超過 $9.77。另一方面,TRA 價格軌跡的最低點(通常稱為「TRA 歷史最低點」)出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 TRA,那麼他目前將獲得 $9.61 的可觀利潤。
按照設計,TRA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,TRA 的流通供應量約為 8,824,338 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TRA 歷史數據案例
以下是 TRA 歷史數據在 TRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRA 歷史數據集,交易者可以獲取 TRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TRA 的風險。他們還可以確定資產 TRA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TRA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TRA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TRA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


