
Tokenomy 價格歷史
(TEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003871 | $0.004028 | $0.003865 | $0.003960 | 521.85 |
2026-11-02 | $0.003864 | $0.004037 | $0.003865 | $0.003870 | 254.53 |
2026-11-01 | $0.003865 | $0.004351 | $0.003863 | $0.003865 | 282.33 |
2026-10-31 | -- | $0.003993 | $0.003909 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004023 | $0.004034 | $0.003909 | $0.003917 | 344.9 |
2026-10-29 | $0.004076 | $0.004081 | $0.004018 | $0.004030 | 30.46 |
2026-10-28 | $0.004031 | $0.004145 | $0.004027 | $0.004076 | 109.04 |
2026-10-27 | $0.004026 | $0.004197 | $0.003970 | $0.004030 | 180.87 |
2026-10-26 | $0.004094 | $0.004194 | $0.003967 | $0.004026 | 256.9 |
2026-10-25 | $0.004149 | $0.004260 | $0.004038 | $0.004094 | 47.73 |
2026-10-24 | $0.004147 | $0.004313 | $0.003983 | $0.004149 | 1,682.96 |
2026-10-23 | $0.004368 | $0.004428 | $0.004146 | $0.004147 | 961.58 |
2026-10-22 | $0.004385 | $0.004388 | $0.004202 | $0.004368 | 613.48 |
2026-10-21 | $0.004177 | $0.004442 | $0.004156 | $0.004385 | 878.71 |
2026-10-20 | $0.004268 | $0.004440 | $0.004113 | $0.004177 | 2,100.62 |
2026-10-19 | $0.004455 | $0.004659 | $0.004164 | $0.004268 | 11,329.44 |
2026-10-18 | $0.004436 | $0.005423 | $0.004213 | $0.004455 | 25,963.05 |
2026-10-17 | $0.004208 | $0.004437 | $0.004207 | $0.004436 | 5.26 |
2026-10-16 | $0.004242 | $0.004418 | $0.004207 | $0.004208 | 192.5 |
2026-10-15 | $0.004378 | $0.004588 | $0.004231 | $0.004241 | 1,035.52 |
您可以在哪裡購買 TEN
關於 TEN 價格歷史數據
TEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TEN 價格歷史數據,其價值在 2018-03-05 飆升至歷史峰值,超過 $0.5453。另一方面,TEN 價格軌跡的最低點(通常稱為「TEN 歷史最低點」)出現在 2019-10-25。如果有人在此期間購買了 TEN,那麼他目前將獲得 $0.5438 的可觀利潤。
按照設計,TEN 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前,TEN 的流通供應量約為 200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TEN 歷史數據案例
以下是 TEN 歷史數據在 TEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TEN 歷史數據集,交易者可以獲取 TEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TEN 的風險。他們還可以確定資產 TEN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TEN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TEN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TEN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


