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The Last Play 價格歷史
(RETIRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002218 | $0.002248 | $0.002146 | $0.002230 | 566,979.99 |
2026-11-02 | $0.002121 | $0.002364 | $0.002094 | $0.002222 | 514,876.29 |
2026-11-01 | $0.002125 | $0.002197 | $0.002116 | $0.002119 | 216,987.95 |
2026-10-31 | -- | $0.002097 | $0.001971 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002077 | $0.002167 | $0.001975 | $0.002031 | 560,669.14 |
2026-10-29 | $0.002050 | $0.002268 | $0.001985 | $0.002081 | 897,118.71 |
2026-10-28 | $0.002068 | $0.002155 | $0.002047 | $0.002052 | 330,403.74 |
2026-10-27 | $0.002115 | $0.002110 | $0.002039 | $0.002066 | 197,131.51 |
2026-10-26 | $0.002068 | $0.002137 | $0.002046 | $0.002111 | 349,969.32 |
2026-10-25 | $0.002095 | $0.002212 | $0.002057 | $0.002065 | 208,926.96 |
2026-10-24 | $0.002348 | $0.002372 | $0.002084 | $0.002102 | 379,092.32 |
2026-10-23 | $0.002295 | $0.002365 | $0.002256 | $0.002358 | 226,663.84 |
2026-10-22 | $0.002312 | $0.002381 | $0.002262 | $0.002299 | 393,530.81 |
2026-10-21 | $0.002168 | $0.002324 | $0.002163 | $0.002311 | 344,908.46 |
2026-10-20 | $0.002123 | $0.002209 | $0.002105 | $0.002173 | 228,501.45 |
2026-10-19 | $0.002059 | $0.002196 | $0.002029 | $0.002118 | 319,117.27 |
2026-10-18 | $0.002175 | $0.002202 | $0.002054 | $0.002060 | 224,261.09 |
2026-10-17 | $0.002199 | $0.002270 | $0.002175 | $0.002179 | 361,903.96 |
2026-10-16 | $0.002203 | $0.002256 | $0.002148 | $0.002193 | 284,517.84 |
2026-10-15 | $0.002166 | $0.002211 | $0.002016 | $0.002211 | 538,398.56 |
您可以在哪裡購買 RETIRE
關於 RETIRE 價格歷史數據
RETIRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RETIRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RETIRE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-24 飆升至歷史峰值，超過 $0.0300。另一方面，RETIRE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RETIRE 歷史最低點」）出現在 2025-01-08。如果有人在此期間購買了 RETIRE，那麼他目前將獲得 $0.0295 的可觀利潤。
按照設計，RETIRE 的總供應量將達到 999,756,160.77 個。截至目目前，RETIRE 的流通供應量約為 999,756,160.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RETIRE 歷史數據案例
以下是 RETIRE 歷史數據在 RETIRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RETIRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RETIRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RETIRE 歷史數據集，交易者可以獲取 RETIRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RETIRE 的風險。他們還可以確定資產 RETIRE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RETIRE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RETIRE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RETIRE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
