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The Index 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007380 | $0.007240 | $0.005640 | $0.006373 | 661,637.92 |
2026-11-02 | $0.008293 | $0.008530 | $0.007210 | $0.007357 | 350,140.86 |
2026-11-01 | $0.008197 | $0.009150 | $0.007560 | $0.008296 | 356,875.11 |
2026-10-31 | $0.009585 | $0.009640 | $0.008010 | $0.008220 | 2,133.37 |
2026-10-30 | $0.0102 | $0.0103 | $0.007280 | $0.009590 | 1,560,126.07 |
2026-10-29 | $0.006440 | $0.0116 | $0.006460 | $0.0102 | 1,509,277.46 |
2026-10-28 | $0.005606 | $0.007070 | $0.004370 | $0.006418 | 1,252,214.98 |
2026-10-27 | $0.005237 | $0.005990 | $0.005240 | $0.005594 | 412,368.97 |
2026-10-26 | $0.005647 | $0.005920 | $0.005170 | $0.005234 | 335,375.59 |
2026-10-25 | $0.004804 | $0.006030 | $0.005130 | $0.005648 | 555,521.55 |
2026-10-24 | $0.007977 | $0.008010 | $0.004280 | $0.004820 | 1,303,548.56 |
2026-10-23 | $0.008732 | $0.008450 | $0.007010 | $0.007981 | 756,576.12 |
2026-10-22 | $0.008607 | $0.0121 | $0.008400 | $0.008685 | 1,138,197.54 |
2026-10-21 | $0.007249 | $0.009400 | $0.007300 | $0.008928 | 578,852.77 |
2026-10-20 | $0.007741 | $0.007800 | $0.007000 | $0.007256 | 375,175.65 |
2026-10-19 | $0.007691 | $0.008170 | $0.006640 | $0.007736 | 640,489.16 |
2026-10-18 | $0.008923 | $0.009140 | $0.007380 | $0.007663 | 741,283.94 |
2026-10-17 | $0.0101 | $0.0102 | $0.008850 | $0.009031 | 475,226.86 |
2026-10-16 | $0.0112 | $0.0117 | $0.009990 | $0.0101 | 700,095.27 |
2026-10-15 | $0.0126 | $0.0128 | $0.0104 | $0.0114 | 754,846.54 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據，其價值在 2026-09-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.0747。另一方面，INDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDEX 歷史最低點」）出現在 2026-10-24。如果有人在此期間購買了 INDEX，那麼他目前將獲得 $0.0704 的可觀利潤。
按照設計，INDEX 的總供應量將達到 980,529,824.46 個。截至目目前，INDEX 的流通供應量約為 980,529,824.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
