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Own The Doge 價格歷史
(DOG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000422 | $0.000422 | $0.000417 | $0.000420 | 5,860.53 |
2026-11-02 | $0.000413 | $0.000424 | $0.000413 | $0.000422 | 18,828.83 |
2026-11-01 | $0.000408 | $0.000413 | $0.000408 | $0.000412 | 3,417.63 |
2026-10-31 | -- | $0.000423 | $0.000403 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000429 | $0.000429 | $0.000407 | $0.000411 | 21,284.94 |
2026-10-29 | $0.000430 | $0.000432 | $0.000414 | $0.000429 | 3,181.39 |
2026-10-28 | $0.000425 | $0.000431 | $0.000419 | $0.000430 | 5,192.04 |
2026-10-27 | $0.000427 | $0.000429 | $0.000415 | $0.000425 | 1,799.86 |
2026-10-26 | $0.000432 | $0.000433 | $0.000425 | $0.000427 | 13,130.45 |
2026-10-25 | $0.000431 | $0.000438 | $0.000427 | $0.000432 | 11,128.6 |
2026-10-24 | $0.000443 | $0.000443 | $0.000418 | $0.000431 | 8,961.48 |
2026-10-23 | $0.000428 | $0.000446 | $0.000440 | $0.000441 | 18,083.05 |
2026-10-22 | $0.000441 | $0.000446 | $0.000428 | $0.000446 | 40,418.03 |
2026-10-21 | $0.000437 | $0.000443 | $0.000428 | $0.000443 | 7,044.32 |
2026-10-20 | $0.000431 | $0.000437 | $0.000418 | $0.000437 | 5,898.03 |
2026-10-19 | $0.000426 | $0.000434 | $0.000424 | $0.000431 | 9,971.89 |
2026-10-18 | $0.000428 | $0.000434 | $0.000426 | $0.000426 | 4,853.96 |
2026-10-17 | $0.000438 | $0.000438 | $0.000417 | $0.000429 | 1,526.88 |
2026-10-16 | $0.000430 | $0.000438 | $0.000428 | $0.000438 | 4,488.26 |
2026-10-15 | $0.000433 | $0.000434 | $0.000423 | $0.000433 | 13,949.72 |
您可以在哪裡購買 DOG
關於 DOG 價格歷史數據
DOG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DOG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DOG 價格歷史數據，其價值在 2021-09-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.0418。另一方面，DOG 價格軌跡的最低點（通常稱為「DOG 歷史最低點」）出現在 2023-08-11。如果有人在此期間購買了 DOG，那麼他目前將獲得 $0.0418 的可觀利潤。
按照設計，DOG 的總供應量將達到 16,969,696,969 個。截至目目前，DOG 的流通供應量約為 13,775,043,517.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DOG 歷史數據案例
以下是 DOG 歷史數據在 DOG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DOG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DOG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DOG 歷史數據集，交易者可以獲取 DOG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DOG 的風險。他們還可以確定資產 DOG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DOG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DOG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DOG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
