轉帳
The Bitcoin Mascot 價格歷史
(BITTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000976 | $0.000971 | $0.000867 | $0.000908 | 35,178.54 |
2026-11-02 | $0.000988 | $0.000998 | $0.000952 | $0.000974 | 35,513.37 |
2026-11-01 | $0.000988 | $0.001079 | $0.000984 | $0.000989 | 34,327.41 |
2026-10-31 | -- | $0.001004 | $0.000891 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000985 | $0.001004 | $0.000893 | $0.000967 | 40,868.67 |
2026-10-29 | $0.000874 | $0.000991 | $0.000869 | $0.000988 | 35,086.49 |
2026-10-28 | $0.000909 | $0.000902 | $0.000855 | $0.000875 | 32,872 |
2026-10-27 | $0.001007 | $0.000981 | $0.000866 | $0.000908 | 37,702.62 |
2026-10-26 | $0.000945 | $0.001009 | $0.000908 | $0.001004 | 37,243.91 |
2026-10-25 | $0.000937 | $0.000974 | $0.000924 | $0.000945 | 27,853.3 |
2026-10-24 | $0.001019 | $0.001021 | $0.000933 | $0.000941 | 33,539.76 |
2026-10-23 | $0.001043 | $0.001086 | $0.001006 | $0.001021 | 34,578.6 |
2026-10-22 | $0.001135 | $0.001142 | $0.001027 | $0.001040 | 31,349.73 |
2026-10-21 | $0.001056 | $0.001139 | $0.001043 | $0.001135 | 40,003.73 |
2026-10-20 | $0.000991 | $0.001073 | $0.000977 | $0.001059 | 39,181.36 |
2026-10-19 | $0.001034 | $0.001035 | $0.000978 | $0.000991 | 30,160.95 |
2026-10-18 | $0.001049 | $0.001051 | $0.000990 | $0.001035 | 33,503.98 |
2026-10-17 | $0.001090 | $0.001101 | $0.001006 | $0.001051 | 29,311.32 |
2026-10-16 | $0.001154 | $0.001149 | $0.001005 | $0.001092 | 50,699.21 |
2026-10-15 | $0.001227 | $0.001240 | $0.001148 | $0.001155 | 33,091.45 |
您可以在哪裡購買 BITTY
關於 BITTY 價格歷史數據
BITTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BITTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BITTY 價格歷史數據，其價值在 2025-09-05 飆升至歷史峰值，超過 $0.0201。另一方面，BITTY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BITTY 歷史最低點」）出現在 2025-07-19。如果有人在此期間購買了 BITTY，那麼他目前將獲得 $0.0201 的可觀利潤。
按照設計，BITTY 的總供應量將達到 999,335,011.2 個。截至目目前，BITTY 的流通供應量約為 999,335,011.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BITTY 歷史數據案例
以下是 BITTY 歷史數據在 BITTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BITTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BITTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BITTY 歷史數據集，交易者可以獲取 BITTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BITTY 的風險。他們還可以確定資產 BITTY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BITTY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BITTY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BITTY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
