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Tensor 價格歷史
(TNSR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0274 | $0.0276 | $0.0263 | $0.0274 | 2,821,640.38 |
2026-11-02 | $0.0283 | $0.0284 | $0.0272 | $0.0273 | 2,489,372.1 |
2026-11-01 | $0.0287 | $0.0288 | $0.0282 | $0.0283 | 2,192,670.94 |
2026-10-31 | $0.0281 | $0.0291 | $0.0277 | $0.0287 | 46,318.01 |
2026-10-30 | $0.0306 | $0.0306 | $0.0260 | $0.0281 | 5,012,518.78 |
2026-10-29 | $0.0301 | $0.0310 | $0.0294 | $0.0306 | 2,526,937.44 |
2026-10-28 | $0.0300 | $0.0308 | $0.0298 | $0.0301 | 3,085,234.01 |
2026-10-27 | $0.0295 | $0.0302 | $0.0291 | $0.0300 | 3,290,410.83 |
2026-10-26 | $0.0297 | $0.0300 | $0.0290 | $0.0296 | 3,540,310.7 |
2026-10-25 | $0.0293 | $0.0306 | $0.0292 | $0.0297 | 3,128,925.32 |
2026-10-24 | $0.0314 | $0.0316 | $0.0292 | $0.0294 | 4,004,168.32 |
2026-10-23 | $0.0311 | $0.0316 | $0.0307 | $0.0315 | 2,938,852.62 |
2026-10-22 | $0.0331 | $0.0346 | $0.0310 | $0.0312 | 4,895,732.39 |
2026-10-21 | $0.0321 | $0.0333 | $0.0317 | $0.0331 | 3,076,170.32 |
2026-10-20 | $0.0310 | $0.0326 | $0.0309 | $0.0322 | 3,271,790.92 |
2026-10-19 | $0.0307 | $0.0316 | $0.0300 | $0.0310 | 3,612,646.65 |
2026-10-18 | $0.0318 | $0.0324 | $0.0305 | $0.0307 | 3,296,640.83 |
2026-10-17 | $0.0329 | $0.0334 | $0.0318 | $0.0318 | 3,301,220.98 |
2026-10-16 | $0.0331 | $0.0340 | $0.0327 | $0.0328 | 3,711,189.78 |
2026-10-15 | $0.0333 | $0.0340 | $0.0312 | $0.0331 | 5,246,660.02 |
您可以在哪裡購買 TNSR
關於 TNSR 價格歷史數據
TNSR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TNSR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TNSR 價格歷史數據，其價值在 2024-04-08 飆升至歷史峰值，超過 $2.23。另一方面，TNSR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TNSR 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 TNSR，那麼他目前將獲得 $2.20 的可觀利潤。
按照設計，TNSR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TNSR 的流通供應量約為 743,088,205.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TNSR 歷史數據案例
以下是 TNSR 歷史數據在 TNSR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TNSR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TNSR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TNSR 歷史數據集，交易者可以獲取 TNSR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TNSR 的風險。他們還可以確定資產 TNSR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TNSR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TNSR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TNSR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
