轉帳
TENEX 價格歷史
(SN67)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6337 | $0.6466 | $0.6176 | $0.6383 | 24,894.6 |
2026-11-02 | $0.6620 | $0.6685 | $0.6337 | $0.6414 | 17,951.55 |
2026-11-01 | $0.6687 | $0.6736 | $0.6618 | $0.6640 | 2,371.92 |
2026-10-31 | -- | $0.6767 | $0.6443 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7281 | $0.7407 | $0.6449 | $0.6666 | 37,152.6 |
2026-10-29 | $0.7183 | $0.7382 | $0.6982 | $0.7285 | 2,928.33 |
2026-10-28 | $0.7184 | $0.7379 | $0.7158 | $0.7196 | 2,875.21 |
2026-10-27 | $0.7360 | $0.7338 | $0.7066 | $0.7171 | 13,475.26 |
2026-10-26 | $0.7319 | $0.7408 | $0.7211 | $0.7356 | 5,321.7 |
2026-10-25 | $0.7162 | $0.7359 | $0.7173 | $0.7307 | 1,708.65 |
2026-10-24 | $0.7869 | $0.7974 | $0.7106 | $0.7188 | 12,056.57 |
2026-10-23 | $0.8004 | $0.8011 | $0.7809 | $0.7874 | 8,715.8 |
2026-10-22 | $0.8670 | $0.8781 | $0.7999 | $0.7999 | 5,533.32 |
2026-10-21 | $0.8443 | $0.8690 | $0.8471 | $0.8670 | 12,362.55 |
2026-10-20 | $0.8535 | $0.8725 | $0.8296 | $0.8453 | 3,298.86 |
2026-10-19 | $0.8331 | $0.8709 | $0.8093 | $0.8538 | 10,547.39 |
2026-10-18 | $0.8619 | $0.8678 | $0.8285 | $0.8304 | 14,501.94 |
2026-10-17 | $0.9049 | $0.9040 | $0.8601 | $0.8601 | 931.45 |
2026-10-16 | $0.8878 | $0.9358 | $0.8863 | $0.8998 | 4,557.41 |
2026-10-15 | $0.8843 | $0.9022 | $0.8486 | $0.8878 | 4,821.27 |
您可以在哪裡購買 SN67
關於 SN67 價格歷史數據
SN67 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN67 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN67 價格歷史數據，其價值在 2026-03-27 飆升至歷史峰值，超過 $48.12。另一方面，SN67 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN67 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 SN67，那麼他目前將獲得 $48.11 的可觀利潤。
按照設計，SN67 的總供應量將達到 1,665,617.06 個。截至目目前，SN67 的流通供應量約為 1,665,617.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN67 歷史數據案例
以下是 SN67 歷史數據在 SN67 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN67 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN67 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN67 歷史數據集，交易者可以獲取 SN67 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN67 的風險。他們還可以確定資產 SN67 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN67 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN67 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN67 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
