
Technology Select Sector SPDR aStock 價格歷史
(AXLK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $180.46 | $179.40 | $173.19 | $176.77 | 0 |
2026-11-02 | $180.29 | $181.99 | $179.07 | $180.46 | 0 |
2026-11-01 | $180.29 | $180.29 | $180.28 | $180.29 | 0 |
2026-10-31 | -- | $185.16 | $177.07 | -- | -- |
2026-10-30 | $189.02 | $189.09 | $179.90 | $180.30 | 0 |
2026-10-29 | $190.02 | $192.30 | $187.73 | $189.02 | 0 |
2026-10-28 | $189.23 | $190.75 | $189.06 | $190.16 | 0 |
2026-10-27 | $186.83 | $189.99 | $185.28 | $189.23 | 0 |
2026-10-26 | $183.34 | $186.83 | $182.54 | $186.83 | 0 |
2026-10-25 | $183.34 | $183.34 | $183.34 | $183.34 | 0 |
2026-10-24 | $184.07 | $184.25 | $183.18 | $183.34 | 0 |
2026-10-23 | $182.56 | $184.29 | $181.48 | $184.07 | 0 |
2026-10-22 | $188.21 | $189.06 | $182.55 | $182.56 | 0 |
2026-10-21 | $185.63 | $193.05 | $180.33 | $188.21 | 0 |
2026-10-20 | $187.77 | $187.26 | $183.74 | $185.63 | 0 |
2026-10-19 | $183.33 | $187.98 | $183.33 | $187.98 | 0 |
2026-10-18 | $183.33 | $183.33 | $183.33 | $183.33 | 0 |
2026-10-17 | $185.81 | $185.57 | $183.15 | $183.33 | 0 |
2026-10-16 | $187.58 | $189.86 | $185.42 | $185.81 | 0 |
2026-10-15 | $192.45 | $192.00 | $185.28 | $187.58 | 0 |
您可以在哪裡購買 AXLK
關於 AXLK 價格歷史數據
AXLK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXLK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXLK 價格歷史數據,其價值在 2026-10-06 飆升至歷史峰值,超過 $203.20。另一方面,AXLK 價格軌跡的最低點(通常稱為「AXLK 歷史最低點」)出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 AXLK,那麼他目前將獲得 $30.01 的可觀利潤。
按照設計,AXLK 的總供應量將達到 2.87 個。截至目目前,AXLK 的流通供應量約為 2.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AXLK 歷史數據案例
以下是 AXLK 歷史數據在 AXLK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXLK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AXLK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXLK 歷史數據集,交易者可以獲取 AXLK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AXLK 的風險。他們還可以確定資產 AXLK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AXLK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AXLK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AXLK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


