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Tangibles 價格歷史
(TANG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000464 | $0.000466 | $0.000363 | $0.000397 | 18,581.69 |
2026-11-02 | $0.000286 | $0.000536 | $0.000296 | $0.000463 | 66,555.38 |
2026-11-01 | $0.000236 | $0.000328 | $0.000243 | $0.000280 | 20,236.06 |
2026-10-31 | -- | $0.000300 | $0.000164 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000430 | $0.000424 | $0.000165 | $0.000178 | 99,822.34 |
2026-10-29 | $0.000516 | $0.000562 | $0.000390 | $0.000407 | 29,140.56 |
2026-10-28 | $0.000699 | $0.000677 | $0.000451 | $0.000515 | 64,578.07 |
2026-10-27 | $0.000678 | $0.000745 | $0.000558 | $0.000698 | 42,776.21 |
2026-10-26 | $0.000733 | $0.000711 | $0.000597 | $0.000676 | 32,725.97 |
2026-10-25 | $0.000697 | $0.000783 | $0.000633 | $0.000715 | 45,426.09 |
2026-10-24 | $0.000844 | $0.000951 | $0.000674 | $0.000719 | 46,151.41 |
2026-10-23 | $0.000607 | $0.000968 | $0.000588 | $0.000850 | 82,934.94 |
2026-10-22 | $0.000914 | $0.000922 | $0.000607 | $0.000646 | 103,592.47 |
2026-10-21 | $0.000925 | $0.001139 | $0.000837 | $0.000892 | 82,596.89 |
2026-10-20 | $0.000564 | $0.001130 | $0.000516 | $0.000934 | 178,089.15 |
2026-10-19 | $0.000596 | $0.000653 | $0.000480 | $0.000563 | 58,147.43 |
2026-10-18 | $0.000613 | $0.000723 | $0.000522 | $0.000605 | 50,787.89 |
2026-10-17 | $0.000666 | $0.000976 | $0.000537 | $0.000613 | 106,820.36 |
2026-10-16 | $0.000520 | $0.000903 | $0.000417 | $0.000667 | 170,458.15 |
2026-10-15 | -- | $0.000624 | $0.000339 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 TANG
關於 TANG 價格歷史數據
TANG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TANG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TANG 價格歷史數據，其價值在 2026-10-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001159。另一方面，TANG 價格軌跡的最低點（通常稱為「TANG 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 TANG，那麼他目前將獲得 $0.000997 的可觀利潤。
按照設計，TANG 的總供應量將達到 945,521,187.21 個。截至目目前，TANG 的流通供應量約為 945,521,187.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TANG 歷史數據案例
以下是 TANG 歷史數據在 TANG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TANG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TANG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TANG 歷史數據集，交易者可以獲取 TANG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TANG 的風險。他們還可以確定資產 TANG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TANG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TANG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TANG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
