Tajir 價格歷史
(TJR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.3559 | $0.3581 | $0.3558 | $0.3581 | 1,809.94 |
2026-11-02 | $0.3548 | $0.3581 | $0.3546 | $0.3559 | 2,328.09 |
2026-11-01 | $0.3573 | $0.3576 | $0.3547 | $0.3548 | 2,145.31 |
2026-10-31 | -- | $0.3579 | $0.3546 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.3583 | $0.3603 | $0.3546 | $0.3568 | 3,343.99 |
2026-10-29 | $0.3599 | $0.3631 | $0.3579 | $0.3583 | 2,417.93 |
2026-10-28 | $0.3594 | $0.3600 | $0.3574 | $0.3599 | 2,299.45 |
2026-10-27 | $0.3604 | $0.3605 | $0.3574 | $0.3595 | 2,577.78 |
2026-10-26 | $0.3583 | $0.3606 | $0.3581 | $0.3604 | 2,128.95 |
2026-10-25 | $0.3599 | $0.3605 | $0.3577 | $0.3583 | 2,447.11 |
2026-10-24 | $0.3609 | $0.3610 | $0.3577 | $0.3599 | 2,822.33 |
2026-10-23 | $0.3587 | $0.3610 | $0.3569 | $0.3610 | 6,244.94 |
2026-10-22 | $0.3554 | $0.3608 | $0.3533 | $0.3587 | 2,191.23 |
2026-10-21 | $0.3526 | $0.3555 | $0.3508 | $0.3554 | 4,867.43 |
2026-10-20 | $0.3503 | $0.3526 | $0.3502 | $0.3526 | 1,568.04 |
2026-10-19 | $0.3509 | $0.3529 | $0.3500 | $0.3503 | 10,838.86 |
2026-10-18 | $0.3520 | $0.3530 | $0.3500 | $0.3509 | 11,798.7 |
2026-10-17 | $0.3426 | $0.3523 | $0.3422 | $0.3520 | 19,237.98 |
2026-10-16 | $0.3454 | $0.3480 | $0.3424 | $0.3425 | 10,513.81 |
2026-10-15 | $0.3474 | $0.3479 | $0.3450 | $0.3475 | 9,120.08 |
您可以在哪裡購買 TJR
關於 TJR 價格歷史數據
TJR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TJR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TJR 價格歷史數據,其價值在 2026-10-12 飆升至歷史峰值,超過 $0.3657。另一方面,TJR 價格軌跡的最低點(通常稱為「TJR 歷史最低點」)出現在 2026-10-17。如果有人在此期間購買了 TJR,那麼他目前將獲得 $0.0236 的可觀利潤。
按照設計,TJR 的總供應量將達到 650,000,000 個。截至目目前,TJR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TJR 歷史數據案例
以下是 TJR 歷史數據在 TJR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TJR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TJR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TJR 歷史數據集,交易者可以獲取 TJR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TJR 的風險。他們還可以確定資產 TJR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TJR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TJR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TJR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


