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Synapse 價格歷史
(SYN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1560 | $0.1559 | $0.1487 | $0.1548 | 4,100,274.69 |
2026-11-02 | $0.1583 | $0.1592 | $0.1523 | $0.1556 | 3,176,363.29 |
2026-11-01 | $0.1595 | $0.1600 | $0.1550 | $0.1582 | 3,699,910.91 |
2026-10-31 | $0.1576 | $0.1620 | $0.1510 | $0.1601 | 67,104.41 |
2026-10-30 | $0.1781 | $0.1861 | $0.1508 | $0.1574 | 10,418,974.14 |
2026-10-29 | $0.1747 | $0.1828 | $0.1691 | $0.1788 | 5,458,513.29 |
2026-10-28 | $0.1806 | $0.1841 | $0.1710 | $0.1741 | 8,010,566.35 |
2026-10-27 | $0.1584 | $0.2041 | $0.1565 | $0.1812 | 26,163,441.89 |
2026-10-26 | $0.1505 | $0.1610 | $0.1505 | $0.1586 | 5,611,825.3 |
2026-10-25 | $0.1473 | $0.1555 | $0.1475 | $0.1501 | 4,110,479.45 |
2026-10-24 | $0.1693 | $0.1759 | $0.1449 | $0.1476 | 9,289,808.05 |
2026-10-23 | $0.1718 | $0.1758 | $0.1666 | $0.1692 | 3,789,050.27 |
2026-10-22 | $0.1868 | $0.1901 | $0.1709 | $0.1721 | 4,395,652.99 |
2026-10-21 | $0.1833 | $0.1894 | $0.1810 | $0.1875 | 3,310,815.1 |
2026-10-20 | $0.1785 | $0.1870 | $0.1748 | $0.1836 | 4,454,819.28 |
2026-10-19 | $0.1733 | $0.1873 | $0.1701 | $0.1783 | 4,939,278.12 |
2026-10-18 | $0.1778 | $0.1874 | $0.1727 | $0.1736 | 4,947,011.89 |
2026-10-17 | $0.1781 | $0.1823 | $0.1753 | $0.1784 | 4,374,706.18 |
2026-10-16 | $0.1685 | $0.1887 | $0.1698 | $0.1783 | 6,449,311.04 |
2026-10-15 | $0.1812 | $0.1847 | $0.1643 | $0.1698 | 7,364,331.12 |
您可以在哪裡購買 SYN
關於 SYN 價格歷史數據
SYN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYN 價格歷史數據，其價值在 2021-10-24 飆升至歷史峰值，超過 $4.92。另一方面，SYN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYN 歷史最低點」）出現在 2026-06-11。如果有人在此期間購買了 SYN，那麼他目前將獲得 $4.89 的可觀利潤。
按照設計，SYN 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前，SYN 的流通供應量約為 219,066,529 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SYN 歷史數據案例
以下是 SYN 歷史數據在 SYN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYN 歷史數據集，交易者可以獲取 SYN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYN 的風險。他們還可以確定資產 SYN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
