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Symbotic (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SYMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $39.67 | $39.09 | $36.85 | $38.14 | 4,609.68 |
2026-11-02 | -- | $40.17 | $39.09 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $37.90 | $37.82 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $39.03 | $36.24 | -- | -- |
2026-10-30 | $38.99 | $42.73 | $36.42 | $37.09 | 5,315.74 |
2026-10-29 | $38.80 | $40.10 | $38.19 | $39.17 | 1,910.02 |
2026-10-28 | $39.04 | $39.62 | $38.26 | $38.87 | 555.68 |
2026-10-27 | $38.53 | $39.42 | $37.76 | $39.05 | 972.67 |
2026-10-26 | -- | $39.21 | $38.50 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $39.60 | $39.45 | -- | -- |
2026-10-24 | $39.85 | $40.27 | $39.21 | $39.50 | 156.6 |
2026-10-23 | $40.34 | $41.08 | $38.33 | $39.90 | 290.28 |
2026-10-22 | -- | $42.35 | $39.69 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $41.83 | $38.98 | -- | -- |
2026-10-20 | $39.58 | $40.01 | $38.43 | $39.25 | 1,696.57 |
2026-10-19 | -- | $40.22 | $38.13 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $39.30 | $38.74 | -- | -- |
2026-10-17 | $39.46 | $39.34 | $38.32 | $38.76 | 1,988.59 |
2026-10-16 | $38.75 | $40.57 | $39.20 | $39.33 | 1,856.96 |
2026-10-15 | $38.38 | $39.70 | $36.65 | $38.83 | 4,953.32 |
您可以在哪裡購買 SYMON
關於 SYMON 價格歷史數據
SYMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYMON 價格歷史數據，其價值在 2026-08-26 飆升至歷史峰值，超過 $48.79。另一方面，SYMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYMON 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 SYMON，那麼他目前將獲得 $12.55 的可觀利潤。
按照設計，SYMON 的總供應量將達到 8,289.08 個。截至目目前，SYMON 的流通供應量約為 8,289.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SYMON 歷史數據案例
以下是 SYMON 歷史數據在 SYMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYMON 歷史數據集，交易者可以獲取 SYMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYMON 的風險。他們還可以確定資產 SYMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
