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Sushi 價格歷史
(SUSHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1908 | $0.1900 | $0.1800 | $0.1923 | 2,891,706.74 |
2026-11-02 | $0.1935 | $0.1900 | $0.1800 | $0.1900 | 2,621,972.09 |
2026-11-01 | $0.1947 | $0.1900 | $0.1900 | $0.1936 | 2,651,210.5 |
2026-10-31 | $0.1953 | $0.1900 | $0.1800 | $0.1954 | 1,014.14 |
2026-10-30 | $0.2091 | $0.2000 | $0.1700 | $0.1948 | 8,527,104.48 |
2026-10-29 | $0.2050 | $0.2100 | $0.1900 | $0.2095 | 3,682,820.46 |
2026-10-28 | $0.2044 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2050 | 2,915,196.68 |
2026-10-27 | $0.2034 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2044 | 3,136,224.13 |
2026-10-26 | $0.2015 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2034 | 3,328,778.91 |
2026-10-25 | $0.1987 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2013 | 3,380,972.17 |
2026-10-24 | $0.2168 | $0.2100 | $0.1900 | $0.1990 | 4,744,561.43 |
2026-10-23 | $0.2143 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2173 | 3,845,804.9 |
2026-10-22 | $0.2302 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2145 | 4,226,561.55 |
2026-10-21 | $0.2213 | $0.2300 | $0.2200 | $0.2302 | 3,859,044.88 |
2026-10-20 | $0.2163 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2219 | 4,307,997.25 |
2026-10-19 | $0.2100 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2158 | 3,642,158.37 |
2026-10-18 | $0.2179 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2099 | 3,455,399.12 |
2026-10-17 | $0.2268 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2179 | 4,242,630.47 |
2026-10-16 | $0.2292 | $0.2300 | $0.2200 | $0.2265 | 5,568,086.39 |
2026-10-15 | $0.2291 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2289 | 7,123,726.63 |
您可以在哪裡購買 SUSHI
關於 SUSHI 價格歷史數據
SUSHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUSHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUSHI 價格歷史數據，其價值在 2021-03-13 飆升至歷史峰值，超過 $23.38。另一方面，SUSHI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUSHI 歷史最低點」）出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 SUSHI，那麼他目前將獲得 $23.24 的可觀利潤。
按照設計，SUSHI 的總供應量將達到 291,514,753.9 個。截至目目前，SUSHI 的流通供應量約為 286,835,151.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SUSHI 歷史數據案例
以下是 SUSHI 歷史數據在 SUSHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUSHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUSHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUSHI 歷史數據集，交易者可以獲取 SUSHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUSHI 的風險。他們還可以確定資產 SUSHI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUSHI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUSHI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUSHI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
