
SUSHI yVault 價格歷史
(YVSUSHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2180 | $0.2206 | $0.2112 | $0.2197 | 0 |
2026-11-02 | $0.2215 | $0.2218 | $0.2164 | $0.2171 | 0 |
2026-11-01 | $0.2225 | $0.2241 | $0.2200 | $0.2213 | 0 |
2026-10-31 | -- | $0.2237 | $0.2060 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2388 | $0.2394 | $0.2060 | $0.2230 | 0 |
2026-10-29 | $0.2342 | $0.2409 | $0.2265 | $0.2389 | 0 |
2026-10-28 | $0.2338 | $0.2389 | $0.2319 | $0.2342 | 0 |
2026-10-27 | $0.2325 | $0.2343 | $0.2267 | $0.2338 | 0 |
2026-10-26 | $0.2303 | $0.2340 | $0.2257 | $0.2325 | 0 |
2026-10-25 | $0.2267 | $0.2365 | $0.2268 | $0.2303 | 0 |
2026-10-24 | $0.2474 | $0.2481 | $0.2265 | $0.2270 | 0 |
2026-10-23 | $0.2448 | $0.2496 | $0.2416 | $0.2478 | 0 |
2026-10-22 | $0.2628 | $0.2645 | $0.2441 | $0.2450 | 0 |
2026-10-21 | $0.2518 | $0.2628 | $0.2518 | $0.2628 | 0 |
2026-10-20 | $0.2477 | $0.2587 | $0.2447 | $0.2525 | 0 |
2026-10-19 | $0.2398 | $0.2513 | $0.2340 | $0.2473 | 0 |
2026-10-18 | $0.2492 | $0.2538 | $0.2395 | $0.2398 | 0 |
2026-10-17 | $0.2592 | $0.2603 | $0.2490 | $0.2490 | 0 |
2026-10-16 | $0.2614 | $0.2684 | $0.2579 | $0.2592 | 0 |
2026-10-15 | $0.2618 | $0.2632 | $0.2438 | $0.2614 | 0 |
您可以在哪裡購買 YVSUSHI
關於 YVSUSHI 價格歷史數據
YVSUSHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YVSUSHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YVSUSHI 價格歷史數據,其價值在 2024-12-09 飆升至歷史峰值,超過 $3.15。另一方面,YVSUSHI 價格軌跡的最低點(通常稱為「YVSUSHI 歷史最低點」)出現在 2026-06-26。如果有人在此期間購買了 YVSUSHI,那麼他目前將獲得 $2.99 的可觀利潤。
按照設計,YVSUSHI 的總供應量將達到 25,077.1 個。截至目目前,YVSUSHI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
YVSUSHI 歷史數據案例
以下是 YVSUSHI 歷史數據在 YVSUSHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YVSUSHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 YVSUSHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YVSUSHI 歷史數據集,交易者可以獲取 YVSUSHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 YVSUSHI 的風險。他們還可以確定資產 YVSUSHI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 YVSUSHI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 YVSUSHI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 YVSUSHI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


