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Surge 價格歷史
(SURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006588 | $0.006660 | $0.006433 | $0.006618 | 36.73 |
2026-11-02 | $0.006546 | $0.006622 | $0.006427 | $0.006567 | 959.26 |
2026-11-01 | $0.006613 | $0.006742 | $0.006511 | $0.006542 | 1,636.21 |
2026-10-31 | -- | $0.006656 | $0.006245 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.007013 | $0.006283 | -- | -- |
2026-10-29 | $0.007275 | $0.007341 | $0.006712 | $0.007032 | 1,147.36 |
2026-10-28 | $0.007383 | $0.007717 | $0.007233 | $0.007280 | 1,961.19 |
2026-10-27 | $0.008407 | $0.008429 | $0.007123 | $0.007384 | 6,526.56 |
2026-10-26 | $0.008776 | $0.008814 | $0.008361 | $0.008406 | 1,448.39 |
2026-10-25 | $0.008664 | $0.008917 | $0.008645 | $0.008767 | 38.56 |
2026-10-24 | $0.009310 | $0.009345 | $0.008579 | $0.008694 | 303.9 |
2026-10-23 | $0.008904 | $0.009420 | $0.008771 | $0.009332 | 1,521.32 |
2026-10-22 | $0.0109 | $0.0109 | $0.008871 | $0.008916 | 7,198.43 |
2026-10-21 | $0.0107 | $0.0110 | $0.0106 | $0.0109 | 616.57 |
2026-10-20 | $0.0105 | $0.0109 | $0.0101 | $0.0107 | 4,185.91 |
2026-10-19 | $0.0107 | $0.0114 | $0.0104 | $0.0105 | 4,024.22 |
2026-10-18 | $0.0112 | $0.0113 | $0.0106 | $0.0106 | 2,002.18 |
2026-10-17 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0112 | $0.0112 | 542.06 |
2026-10-16 | $0.0120 | $0.0122 | $0.0115 | $0.0115 | 1,153.91 |
2026-10-15 | $0.0117 | $0.0121 | $0.0112 | $0.0121 | 1,241.02 |
您可以在哪裡購買 SURGE
關於 SURGE 價格歷史數據
SURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SURGE 價格歷史數據，其價值在 2025-10-10 飆升至歷史峰值，超過 $0.1603。另一方面，SURGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SURGE 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 SURGE，那麼他目前將獲得 $0.1540 的可觀利潤。
按照設計，SURGE 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，SURGE 的流通供應量約為 25,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SURGE 歷史數據案例
以下是 SURGE 歷史數據在 SURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SURGE 歷史數據集，交易者可以獲取 SURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SURGE 的風險。他們還可以確定資產 SURGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SURGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SURGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SURGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
