
SuperWalk WALK 價格歷史
(WALK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.009411 | $0.0110 | $0.009196 | $0.0107 | 11,763.93 |
2026-11-02 | $0.009749 | $0.009748 | $0.009362 | $0.009411 | 1,519.09 |
2026-11-01 | $0.009811 | $0.009914 | $0.009421 | $0.009749 | 2,775.82 |
2026-10-31 | -- | $0.009924 | $0.009063 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.009709 | $0.009798 | $0.009063 | $0.009540 | 6,680.49 |
2026-10-29 | $0.009780 | $0.009946 | $0.009327 | $0.009774 | 3,238.03 |
2026-10-28 | $0.009448 | $0.009929 | $0.009437 | $0.009781 | 5,582.64 |
2026-10-27 | $0.009305 | $0.009629 | $0.009332 | $0.009449 | 1,744.36 |
2026-10-26 | $0.009178 | $0.009583 | $0.009030 | $0.009373 | 3,727.06 |
2026-10-25 | $0.009358 | $0.009385 | $0.008826 | $0.009178 | 4,466.8 |
2026-10-24 | $0.009238 | $0.009450 | $0.008975 | $0.008986 | 2,330.52 |
2026-10-23 | $0.009339 | $0.009508 | $0.009236 | $0.009239 | 3,786.29 |
2026-10-22 | $0.009804 | $0.009888 | $0.009278 | $0.009339 | 2,736.24 |
2026-10-21 | $0.009779 | $0.009828 | $0.009477 | $0.009804 | 2,839.3 |
2026-10-20 | $0.009651 | $0.009845 | $0.009345 | $0.009779 | 3,741.07 |
2026-10-19 | $0.009641 | $0.009949 | $0.009538 | $0.009651 | 5,042.4 |
2026-10-18 | $0.009857 | $0.0101 | $0.009611 | $0.009631 | 873.69 |
2026-10-17 | $0.009993 | $0.0102 | $0.009855 | $0.009857 | 1,588.58 |
2026-10-16 | $0.009781 | $0.0103 | $0.009797 | $0.009993 | 7,293.47 |
2026-10-15 | $0.0101 | $0.0101 | $0.009500 | $0.009772 | 3,067.16 |
您可以在哪裡購買 WALK
關於 WALK 價格歷史數據
WALK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WALK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WALK 價格歷史數據,其價值在 2024-10-30 飆升至歷史峰值,超過 $0.0599。另一方面,WALK 價格軌跡的最低點(通常稱為「WALK 歷史最低點」)出現在 2026-08-05。如果有人在此期間購買了 WALK,那麼他目前將獲得 $0.0526 的可觀利潤。
按照設計,WALK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,WALK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WALK 歷史數據案例
以下是 WALK 歷史數據在 WALK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WALK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WALK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WALK 歷史數據集,交易者可以獲取 WALK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WALK 的風險。他們還可以確定資產 WALK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WALK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WALK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WALK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


