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Superp 價格歷史
(SUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000197 | $0.000200 | $0.000114 | $0.000124 | 26,720.32 |
2026-11-02 | $0.000223 | $0.000223 | $0.000185 | $0.000197 | 17,191 |
2026-11-01 | $0.000218 | $0.000223 | $0.000199 | $0.000223 | 3,998.52 |
2026-10-31 | -- | $0.000243 | $0.000209 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000223 | $0.000243 | $0.000209 | $0.000221 | 9,398.31 |
2026-10-29 | $0.000230 | $0.000259 | $0.000209 | $0.000223 | 17,426.29 |
2026-10-28 | $0.000248 | $0.000250 | $0.000203 | $0.000230 | 22,225.96 |
2026-10-27 | $0.000270 | $0.000285 | $0.000243 | $0.000248 | 6,087.44 |
2026-10-26 | $0.000220 | $0.000327 | $0.000220 | $0.000272 | 43,852.24 |
2026-10-25 | $0.000202 | $0.000282 | $0.000194 | $0.000220 | 21,273.24 |
2026-10-24 | $0.000222 | $0.000233 | $0.000191 | $0.000202 | 19,203.47 |
2026-10-23 | $0.000243 | $0.000247 | $0.000217 | $0.000222 | 24,591.55 |
2026-10-22 | $0.000263 | $0.000267 | $0.000237 | $0.000243 | 10,356.2 |
2026-10-21 | $0.000277 | $0.000291 | $0.000247 | $0.000263 | 23,748.08 |
2026-10-20 | $0.000326 | $0.000358 | $0.000257 | $0.000277 | 86,043.15 |
2026-10-19 | $0.000204 | $0.000329 | $0.000204 | $0.000328 | 132,311.46 |
2026-10-18 | $0.000218 | $0.000218 | $0.000202 | $0.000206 | 12,613.05 |
2026-10-17 | $0.000247 | $0.000269 | $0.000212 | $0.000218 | 33,343.02 |
2026-10-16 | $0.000219 | $0.000268 | $0.000210 | $0.000247 | 60,995.65 |
2026-10-15 | $0.000230 | $0.000228 | $0.000193 | $0.000219 | 29,257.84 |
您可以在哪裡購買 SUP
關於 SUP 價格歷史數據
SUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUP 價格歷史數據，其價值在 2025-10-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.1610。另一方面，SUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUP 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 SUP，那麼他目前將獲得 $0.1609 的可觀利潤。
按照設計，SUP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUP 的流通供應量約為 175,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SUP 歷史數據案例
以下是 SUP 歷史數據在 SUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUP 歷史數據集，交易者可以獲取 SUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUP 的風險。他們還可以確定資產 SUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
