
Super Trust 價格歷史
(SUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2224 | $0.2390 | $0.2142 | $0.2256 | 128,377.37 |
2026-11-02 | $0.2099 | $0.2346 | $0.2084 | $0.2224 | 122,330.82 |
2026-11-01 | $0.2006 | $0.2132 | $0.1937 | $0.2129 | 114,362.21 |
2026-10-31 | -- | $0.2811 | $0.2093 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2712 | $0.2811 | $0.2112 | $0.2194 | 196,696.98 |
2026-10-29 | $0.2476 | $0.2823 | $0.2333 | $0.2729 | 182,399.48 |
2026-10-28 | $0.2078 | $0.2826 | $0.2064 | $0.2452 | 133,218.17 |
2026-10-27 | $0.2021 | $0.2142 | $0.1985 | $0.2080 | 75,609.07 |
2026-10-26 | $0.2081 | $0.2085 | $0.1905 | $0.2019 | 87,053.81 |
2026-10-25 | $0.1948 | $0.2090 | $0.1917 | $0.2079 | 78,575.91 |
2026-10-24 | $0.2056 | $0.2178 | $0.1832 | $0.1950 | 180,242.64 |
2026-10-23 | $0.2035 | $0.2150 | $0.2039 | $0.2054 | 99,468.87 |
2026-10-22 | $0.2110 | $0.2192 | $0.2035 | $0.2068 | 48,054.74 |
2026-10-21 | $0.2044 | $0.2289 | $0.2032 | $0.2114 | 67,493.78 |
2026-10-20 | $0.2183 | $0.2255 | $0.2001 | $0.2045 | 77,290.71 |
2026-10-19 | $0.2055 | $0.2321 | $0.2043 | $0.2183 | 85,734.51 |
2026-10-18 | $0.2271 | $0.2348 | $0.1992 | $0.2050 | 70,265.48 |
2026-10-17 | $0.2014 | $0.2344 | $0.1960 | $0.2274 | 129,959.25 |
2026-10-16 | $0.2334 | $0.2670 | $0.1767 | $0.2029 | 160,277.54 |
2026-10-15 | $0.2588 | $0.2628 | $0.2187 | $0.2333 | 142,451.72 |
您可以在哪裡購買 SUT
關於 SUT 價格歷史數據
SUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUT 價格歷史數據,其價值在 2025-09-08 飆升至歷史峰值,超過 $14.10。另一方面,SUT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUT 歷史最低點」)出現在 2026-05-19。如果有人在此期間購買了 SUT,那麼他目前將獲得 $13.99 的可觀利潤。
按照設計,SUT 的總供應量將達到 238,403,732 個。截至目目前,SUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SUT 歷史數據案例
以下是 SUT 歷史數據在 SUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUT 歷史數據集,交易者可以獲取 SUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUT 的風險。他們還可以確定資產 SUT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


