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Streamflow 價格歷史
(STREAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.009370 | $0.009366 | $0.009219 | $0.009288 | 64,371.07 |
2026-11-02 | $0.009284 | $0.009756 | $0.009181 | $0.009362 | 95,861.18 |
2026-11-01 | $0.009270 | $0.009324 | $0.009267 | $0.009287 | 62,243.77 |
2026-10-31 | -- | $0.009293 | $0.009167 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.009309 | $0.009304 | $0.009174 | $0.009215 | 70,758.5 |
2026-10-29 | $0.009374 | $0.009384 | $0.009264 | $0.009312 | 65,664.75 |
2026-10-28 | $0.009571 | $0.009596 | $0.009361 | $0.009375 | 64,940.32 |
2026-10-27 | $0.009571 | $0.009628 | $0.009522 | $0.009547 | 61,312 |
2026-10-26 | $0.009607 | $0.009608 | $0.009533 | $0.009567 | 66,026.3 |
2026-10-25 | $0.009581 | $0.009667 | $0.009469 | $0.009598 | 57,960.11 |
2026-10-24 | $0.009573 | $0.009651 | $0.009465 | $0.009581 | 7,723.99 |
2026-10-23 | $0.009581 | $0.009665 | $0.009474 | $0.009474 | 61,505.58 |
2026-10-22 | $0.009788 | $0.009882 | $0.009554 | $0.009583 | 63,762.72 |
2026-10-21 | $0.009482 | $0.009936 | $0.009449 | $0.009789 | 91,326.74 |
2026-10-20 | $0.009452 | $0.009603 | $0.009343 | $0.009483 | 69,633.57 |
2026-10-19 | $0.009457 | $0.009620 | $0.009408 | $0.009443 | 69,098.1 |
2026-10-18 | $0.009545 | $0.009567 | $0.009456 | $0.009457 | 57,606.2 |
2026-10-17 | $0.009573 | $0.009669 | $0.009524 | $0.009554 | 63,125.68 |
2026-10-16 | $0.009612 | $0.009810 | $0.009571 | $0.009622 | 70,908.69 |
2026-10-15 | $0.009682 | $0.009737 | $0.009514 | $0.009606 | 66,666.62 |
您可以在哪裡購買 STREAM
關於 STREAM 價格歷史數據
STREAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STREAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STREAM 價格歷史數據，其價值在 2024-12-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.1800。另一方面，STREAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「STREAM 歷史最低點」）出現在 2026-05-02。如果有人在此期間購買了 STREAM，那麼他目前將獲得 $0.1763 的可觀利潤。
按照設計，STREAM 的總供應量將達到 299,999,743.28 個。截至目目前，STREAM 的流通供應量約為 153,934,141.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STREAM 歷史數據案例
以下是 STREAM 歷史數據在 STREAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STREAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STREAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STREAM 歷史數據集，交易者可以獲取 STREAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STREAM 的風險。他們還可以確定資產 STREAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STREAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STREAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STREAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
