
STO Chain 價格歷史
(STOC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.8915 | $0.8962 | $0.8869 | $0.8904 | 146,223.17 |
2026-11-02 | $0.8939 | $0.8978 | $0.8903 | $0.8913 | 226,986.66 |
2026-11-01 | $0.8890 | $0.8943 | $0.8888 | $0.8940 | 151,027.4 |
2026-10-31 | -- | $0.8960 | $0.8841 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.8972 | $0.8984 | $0.8849 | $0.8906 | 122,681.78 |
2026-10-29 | $0.8937 | $0.9011 | $0.8913 | $0.8973 | 224,530.08 |
2026-10-28 | $0.9002 | $0.9028 | $0.8910 | $0.8935 | 231,867.96 |
2026-10-27 | $0.8983 | $0.9013 | $0.8968 | $0.8999 | 138,444.44 |
2026-10-26 | $0.9023 | $0.9030 | $0.8961 | $0.8985 | 214,071.54 |
2026-10-25 | $0.8976 | $0.9032 | $0.8950 | $0.9021 | 213,738.87 |
2026-10-24 | $0.8909 | $0.9049 | $0.8888 | $0.8981 | 215,006.09 |
2026-10-23 | $0.8833 | $0.9032 | $0.8824 | $0.8909 | 191,784.56 |
2026-10-22 | $0.8686 | $0.9101 | $0.8609 | $0.8834 | 254,631.04 |
2026-10-21 | $0.8612 | $0.8712 | $0.8601 | $0.8685 | 231,190.41 |
2026-10-20 | $0.8563 | $0.8697 | $0.8503 | $0.8611 | 114,418.79 |
2026-10-19 | $0.8594 | $0.8645 | $0.8475 | $0.8563 | 217,982.58 |
2026-10-18 | $0.8603 | $0.8633 | $0.8422 | $0.8594 | 240,508.81 |
2026-10-17 | $0.8474 | $0.8650 | $0.8403 | $0.8609 | 212,372.78 |
2026-10-16 | $0.8471 | $0.8566 | $0.8227 | $0.8474 | 71,984.2 |
2026-10-15 | $0.7898 | $0.8517 | $0.7885 | $0.8471 | 128,490.79 |
您可以在哪裡購買 STOC
關於 STOC 價格歷史數據
STOC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STOC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STOC 價格歷史數據,其價值在 2025-07-11 飆升至歷史峰值,超過 $1.40。另一方面,STOC 價格軌跡的最低點(通常稱為「STOC 歷史最低點」)出現在 2025-08-01。如果有人在此期間購買了 STOC,那麼他目前將獲得 $1.37 的可觀利潤。
按照設計,STOC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,STOC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STOC 歷史數據案例
以下是 STOC 歷史數據在 STOC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STOC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STOC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STOC 歷史數據集,交易者可以獲取 STOC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STOC 的風險。他們還可以確定資產 STOC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STOC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STOC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STOC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


