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Status 價格歷史
(SNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006636 | $0.006693 | $0.006412 | $0.006689 | 2,703,626.83 |
2026-11-02 | $0.006799 | $0.006822 | $0.006610 | $0.006632 | 2,703,502.78 |
2026-11-01 | $0.006799 | $0.006819 | $0.006692 | $0.006800 | 2,105,372.46 |
2026-10-31 | -- | $0.006961 | $0.006558 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.007258 | $0.007287 | $0.006643 | $0.006730 | 5,498,242.9 |
2026-10-29 | $0.007209 | $0.007307 | $0.007095 | $0.007258 | 2,153,570.67 |
2026-10-28 | $0.007165 | $0.007253 | $0.007158 | $0.007208 | 3,517,548.29 |
2026-10-27 | $0.007304 | $0.007308 | $0.007108 | $0.007197 | 1,645,586.01 |
2026-10-26 | $0.007215 | $0.007370 | $0.007111 | $0.007329 | 4,888,152.93 |
2026-10-25 | $0.006908 | $0.008789 | $0.006893 | $0.007199 | 7,534,073.14 |
2026-10-24 | $0.007310 | $0.007309 | $0.006896 | $0.006906 | 1,823,771.06 |
2026-10-23 | $0.007342 | $0.007310 | $0.007058 | $0.007282 | 1,439,418.27 |
2026-10-22 | $0.007453 | $0.007590 | $0.007278 | $0.007342 | 2,735,079.12 |
2026-10-21 | $0.007189 | $0.007643 | $0.007184 | $0.007423 | 318,237.34 |
2026-10-20 | $0.007222 | $0.007410 | $0.006981 | $0.007189 | 1,893,490 |
2026-10-19 | $0.007261 | $0.007528 | $0.007099 | $0.007189 | 2,793,610.99 |
2026-10-18 | $0.007533 | $0.007607 | $0.007210 | $0.007257 | 2,122,139.07 |
2026-10-17 | $0.007644 | $0.007608 | $0.007387 | $0.007443 | 1,696,470.5 |
2026-10-16 | $0.007348 | $0.007662 | $0.007343 | $0.007582 | 1,491,713.36 |
2026-10-15 | $0.007439 | $0.007571 | $0.007038 | $0.007351 | 3,058,183.99 |
您可以在哪裡購買 SNT
關於 SNT 價格歷史數據
SNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNT 價格歷史數據，其價值在 2018-01-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.6849。另一方面，SNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNT 歷史最低點」）出現在 2026-08-15。如果有人在此期間購買了 SNT，那麼他目前將獲得 $0.6802 的可觀利潤。
按照設計，SNT 的總供應量將達到 6,804,870,174 個。截至目目前，SNT 的流通供應量約為 4,831,457,823.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SNT 歷史數據案例
以下是 SNT 歷史數據在 SNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNT 歷史數據集，交易者可以獲取 SNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNT 的風險。他們還可以確定資產 SNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
