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Statics Protocol 價格歷史
(STATICS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007752 | $0.007776 | $0.007304 | $0.007409 | 40,518.92 |
2026-11-02 | $0.007857 | $0.007904 | $0.007698 | $0.007739 | 11,672.3 |
2026-11-01 | $0.007737 | $0.007876 | $0.007667 | $0.007856 | 8,348.04 |
2026-10-31 | -- | $0.007784 | $0.007468 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.008169 | $0.008146 | $0.007473 | $0.007513 | 29,707.81 |
2026-10-29 | $0.008105 | $0.008266 | $0.007937 | $0.008176 | 12,893.55 |
2026-10-28 | $0.008165 | $0.008416 | $0.008070 | $0.008113 | 17,080.63 |
2026-10-27 | $0.008185 | $0.008213 | $0.008044 | $0.008161 | 28,232.57 |
2026-10-26 | $0.008342 | $0.008383 | $0.008150 | $0.008178 | 39,480.92 |
2026-10-25 | $0.008360 | $0.008469 | $0.008282 | $0.008341 | 27,525.11 |
2026-10-24 | $0.008602 | $0.008668 | $0.008297 | $0.008383 | 76,538.89 |
2026-10-23 | $0.008822 | $0.008820 | $0.008541 | $0.008609 | 46,066.49 |
2026-10-22 | $0.009269 | $0.009287 | $0.008814 | $0.008824 | 81,094.53 |
2026-10-21 | $0.009259 | $0.009310 | $0.009210 | $0.009267 | 79,826.29 |
2026-10-20 | $0.009555 | $0.009614 | $0.008949 | $0.009266 | 173,195.19 |
2026-10-19 | $0.009267 | $0.009786 | $0.009089 | $0.009546 | 33,626.18 |
2026-10-18 | $0.009647 | $0.009691 | $0.009233 | $0.009274 | 7,296.62 |
2026-10-17 | $0.009879 | $0.009917 | $0.009447 | $0.009653 | 18,864.88 |
2026-10-16 | $0.009875 | $0.0101 | $0.009526 | $0.009872 | 16,829.94 |
2026-10-15 | $0.009921 | $0.010000 | $0.009175 | $0.009887 | 28,139.15 |
您可以在哪裡購買 STATICS
關於 STATICS 價格歷史數據
STATICS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STATICS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STATICS 價格歷史數據，其價值在 2026-09-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.0222。另一方面，STATICS 價格軌跡的最低點（通常稱為「STATICS 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 STATICS，那麼他目前將獲得 $0.0149 的可觀利潤。
按照設計，STATICS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，STATICS 的流通供應量約為 719,944,077.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STATICS 歷史數據案例
以下是 STATICS 歷史數據在 STATICS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STATICS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STATICS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STATICS 歷史數據集，交易者可以獲取 STATICS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STATICS 的風險。他們還可以確定資產 STATICS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STATICS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STATICS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STATICS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
