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SPIKE 價格歷史
(SPIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000269 | $0.000274 | $0.000266 | $0.000267 | 1,370.98 |
2026-11-02 | $0.000257 | $0.000277 | $0.000255 | $0.000268 | 1,704.94 |
2026-11-01 | $0.000292 | $0.000293 | $0.000251 | $0.000257 | 4,276.53 |
2026-10-31 | -- | $0.000324 | $0.000266 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000351 | $0.000350 | $0.000282 | $0.000284 | 6,814.77 |
2026-10-29 | $0.000384 | $0.000392 | $0.000332 | $0.000351 | 6,291.14 |
2026-10-28 | $0.000431 | $0.000431 | $0.000378 | $0.000385 | 12,764.09 |
2026-10-27 | $0.000354 | $0.000495 | $0.000342 | $0.000427 | 47,699.7 |
2026-10-26 | $0.000352 | $0.000358 | $0.000329 | $0.000354 | 5,945.27 |
2026-10-25 | $0.000350 | $0.000370 | $0.000349 | $0.000352 | 2,466.24 |
2026-10-24 | $0.000384 | $0.000368 | $0.000315 | $0.000351 | 20,605.69 |
2026-10-23 | $0.000391 | $0.000472 | $0.000337 | $0.000337 | 26,553.84 |
2026-10-22 | $0.000403 | $0.000526 | $0.000379 | $0.000391 | 29,773.15 |
2026-10-21 | $0.000489 | $0.000514 | $0.000389 | $0.000403 | 37,403.51 |
2026-10-20 | $0.000551 | $0.000565 | $0.000422 | $0.000489 | 43,680.84 |
2026-10-19 | $0.000717 | $0.000729 | $0.000518 | $0.000551 | 54,779.78 |
2026-10-18 | $0.000785 | $0.000780 | $0.000714 | $0.000717 | 9,776.48 |
2026-10-17 | $0.000804 | $0.000873 | $0.000775 | $0.000779 | 10,417.76 |
2026-10-16 | $0.000748 | $0.000849 | $0.000722 | $0.000803 | 23,644.51 |
2026-10-15 | $0.000866 | $0.000880 | $0.000701 | $0.000748 | 29,510.33 |
您可以在哪裡購買 SPIKE
關於 SPIKE 價格歷史數據
SPIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPIKE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-30 飆升至歷史峰值，超過 $0.004231。另一方面，SPIKE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPIKE 歷史最低點」）出現在 2026-11-01。如果有人在此期間購買了 SPIKE，那麼他目前將獲得 $0.003980 的可觀利潤。
按照設計，SPIKE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SPIKE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPIKE 歷史數據案例
以下是 SPIKE 歷史數據在 SPIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPIKE 歷史數據集，交易者可以獲取 SPIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPIKE 的風險。他們還可以確定資產 SPIKE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPIKE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPIKE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPIKE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
