
Spectre AI 價格歷史
(SPECTRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.8743 | $0.8712 | $0.8224 | $0.8430 | 13,188.06 |
2026-11-02 | $0.9089 | $0.9099 | $0.8677 | $0.8706 | 7,774.16 |
2026-11-01 | $0.8903 | $0.9134 | $0.8924 | $0.9087 | 4,892.19 |
2026-10-31 | -- | $0.9328 | $0.8541 | -- | -- |
2026-10-30 | $1.02 | $1.23 | $0.8542 | $0.8694 | 28,520.95 |
2026-10-29 | $1.04 | $1.06 | $0.9915 | $1.02 | 8,087.53 |
2026-10-28 | $1.03 | $1.05 | $1.02 | $1.04 | 10,885.8 |
2026-10-27 | $0.9997 | $1.03 | $0.9893 | $1.03 | 7,930.36 |
2026-10-26 | $1.12 | $1.12 | $0.9860 | $0.9971 | 17,611.53 |
2026-10-25 | $0.8790 | $1.21 | $0.8803 | $1.12 | 101,852.67 |
2026-10-24 | $1.02 | $1.03 | $0.8743 | $0.8801 | 21,713.55 |
2026-10-23 | $1.12 | $1.12 | $1.02 | $1.02 | 17,264.33 |
2026-10-22 | $1.22 | $1.27 | $1.09 | $1.12 | 73,510.16 |
2026-10-21 | $1.18 | $1.23 | $1.13 | $1.22 | 22,411.57 |
2026-10-20 | $0.9797 | $1.33 | $0.9813 | $1.18 | 116,897.89 |
2026-10-19 | $0.7472 | $1.12 | $0.7392 | $0.9792 | 201,918.04 |
2026-10-18 | $0.6675 | $0.8452 | $0.6636 | $0.7476 | 62,684.48 |
2026-10-17 | $0.7175 | $0.7204 | $0.6675 | $0.6683 | 14,043.07 |
2026-10-16 | $0.6856 | $0.7304 | $0.6843 | $0.7166 | 16,863.48 |
2026-10-15 | $0.6868 | $0.6967 | $0.6456 | $0.6861 | 26,505.1 |
您可以在哪裡購買 SPECTRE
關於 SPECTRE 價格歷史數據
SPECTRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPECTRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPECTRE 價格歷史數據,其價值在 2025-08-19 飆升至歷史峰值,超過 $11.04。另一方面,SPECTRE 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPECTRE 歷史最低點」)出現在 2023-12-30。如果有人在此期間購買了 SPECTRE,那麼他目前將獲得 $11.01 的可觀利潤。
按照設計,SPECTRE 的總供應量將達到 9,993,171.2 個。截至目目前,SPECTRE 的流通供應量約為 9,993,171.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPECTRE 歷史數據案例
以下是 SPECTRE 歷史數據在 SPECTRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPECTRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPECTRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPECTRE 歷史數據集,交易者可以獲取 SPECTRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPECTRE 的風險。他們還可以確定資產 SPECTRE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPECTRE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPECTRE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPECTRE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


