
Sovren 價格歷史
(SOVR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.1067 | $0.1093 | $0.1062 | $0.1082 | 439,127.1 |
2026-11-01 | $0.1050 | $0.1070 | $0.1049 | $0.1058 | 348,338.95 |
2026-10-31 | -- | $0.1014 | $0.0961 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1021 | $0.1020 | $0.0962 | $0.1000 | 365,707.39 |
2026-10-29 | $0.0930 | $0.1024 | $0.0929 | $0.1021 | 257,458.41 |
2026-10-28 | $0.0913 | $0.0930 | $0.0911 | $0.0930 | 183,066.21 |
2026-10-27 | $0.0911 | $0.0913 | $0.0900 | $0.0912 | 182,964.74 |
2026-10-26 | $0.0913 | $0.0915 | $0.0900 | $0.0910 | 276,442.36 |
2026-10-25 | $0.0901 | $0.0917 | $0.0902 | $0.0913 | 157,508.72 |
2026-10-24 | $0.0924 | $0.0926 | $0.0899 | $0.0904 | 203,832.89 |
2026-10-23 | $0.0925 | $0.0928 | $0.0918 | $0.0925 | 166,989.57 |
2026-10-22 | $0.0957 | $0.0962 | $0.0922 | $0.0925 | 205,355.26 |
2026-10-21 | $0.0935 | $0.0960 | $0.0933 | $0.0957 | 218,094.19 |
2026-10-20 | $0.0929 | $0.0943 | $0.0920 | $0.0936 | 224,151.72 |
2026-10-19 | $0.0919 | $0.0941 | $0.0915 | $0.0928 | 198,695.88 |
2026-10-18 | $0.0930 | $0.0933 | $0.0908 | $0.0919 | 142,999.04 |
2026-10-17 | $0.0931 | $0.0936 | $0.0925 | $0.0930 | 216,306.78 |
2026-10-16 | $0.0943 | $0.0948 | $0.0930 | $0.0931 | 213,128.15 |
2026-10-15 | $0.0935 | $0.0944 | $0.0914 | $0.0943 | 189,630.32 |
2026-10-14 | $0.0954 | $0.0962 | $0.0934 | $0.0934 | 185,627.03 |
您可以在哪裡購買 SOVR
關於 SOVR 價格歷史數據
SOVR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOVR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOVR 價格歷史數據,其價值在 2026-11-02 飆升至歷史峰值,超過 $0.1093。另一方面,SOVR 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOVR 歷史最低點」)出現在 2026-11-01。如果有人在此期間購買了 SOVR,那麼他目前將獲得 $0.0397 的可觀利潤。
按照設計,SOVR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SOVR 的流通供應量約為 4,980,712.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SOVR 歷史數據案例
以下是 SOVR 歷史數據在 SOVR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOVR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOVR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOVR 歷史數據集,交易者可以獲取 SOVR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOVR 的風險。他們還可以確定資產 SOVR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOVR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOVR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOVR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


