
SoSoValue 價格歷史
(SOSO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.3147 | $0.3236 | $0.3121 | $0.3134 | 4,221,434.39 |
2026-11-02 | $0.3089 | $0.3165 | $0.3044 | $0.3153 | 4,164,330.37 |
2026-11-01 | $0.3144 | $0.3146 | $0.3075 | $0.3089 | 2,585,846.01 |
2026-10-31 | $0.3209 | $0.3221 | $0.3121 | $0.3143 | 47,521.92 |
2026-10-30 | $0.3041 | $0.3279 | $0.2888 | $0.3215 | 4,627,218.39 |
2026-10-29 | $0.3021 | $0.3056 | $0.2989 | $0.3042 | 4,042,242.01 |
2026-10-28 | $0.3029 | $0.3042 | $0.2975 | $0.3019 | 3,940,091.06 |
2026-10-27 | $0.2879 | $0.3193 | $0.2863 | $0.3033 | 3,062,148.01 |
2026-10-26 | $0.2885 | $0.2912 | $0.2853 | $0.2881 | 2,265,825.19 |
2026-10-25 | $0.2891 | $0.2927 | $0.2850 | $0.2883 | 3,809,975.64 |
2026-10-24 | $0.3006 | $0.3005 | $0.2859 | $0.2892 | 2,907,568 |
2026-10-23 | $0.3024 | $0.3031 | $0.2958 | $0.3002 | 3,352,536.9 |
2026-10-22 | $0.3091 | $0.3843 | $0.2840 | $0.3018 | 5,392,031.6 |
2026-10-21 | $0.2940 | $0.3312 | $0.2944 | $0.3085 | 3,856,089.32 |
2026-10-20 | $0.2916 | $0.2949 | $0.2860 | $0.2940 | 3,309,313.33 |
2026-10-19 | $0.2938 | $0.2941 | $0.2890 | $0.2917 | 3,180,401.01 |
2026-10-18 | $0.2904 | $0.2974 | $0.2820 | $0.2932 | 5,026,739.5 |
2026-10-17 | $0.3041 | $0.3058 | $0.2883 | $0.2902 | 3,276,060.3 |
2026-10-16 | $0.2950 | $0.3056 | $0.2968 | $0.3047 | 4,716,976.88 |
2026-10-15 | $0.3006 | $0.3084 | $0.2908 | $0.2956 | 3,483,708.14 |
您可以在哪裡購買 SOSO
關於 SOSO 價格歷史數據
SOSO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSO 價格歷史數據,其價值在 2025-01-25 飆升至歷史峰值,超過 $1.42。另一方面,SOSO 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOSO 歷史最低點」)出現在 2026-09-17。如果有人在此期間購買了 SOSO,那麼他目前將獲得 $1.16 的可觀利潤。
按照設計,SOSO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SOSO 的流通供應量約為 342,001,548 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SOSO 歷史數據案例
以下是 SOSO 歷史數據在 SOSO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOSO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSO 歷史數據集,交易者可以獲取 SOSO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOSO 的風險。他們還可以確定資產 SOSO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOSO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOSO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOSO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


