轉帳
SOMETHING THE CAT 價格歷史
(SOMETHING)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000417 | $0.000435 | $0.000291 | $0.000324 | 11,305.11 |
2026-11-02 | $0.000464 | $0.000474 | $0.000359 | $0.000415 | 12,784.61 |
2026-11-01 | $0.000484 | $0.000485 | $0.000402 | $0.000464 | 8,103.5 |
2026-10-31 | -- | $0.000612 | $0.000406 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000586 | $0.000613 | $0.000375 | $0.000597 | 34,611.09 |
2026-10-29 | $0.000598 | $0.000656 | $0.000548 | $0.000585 | 11,953.34 |
2026-10-28 | $0.000536 | $0.000719 | $0.000532 | $0.000571 | 15,823.31 |
2026-10-27 | $0.000614 | $0.000651 | $0.000478 | $0.000534 | 20,113.63 |
2026-10-26 | $0.000715 | $0.000712 | $0.000558 | $0.000614 | 34,285.86 |
2026-10-25 | $0.000431 | $0.000715 | $0.000349 | $0.000714 | 41,272.96 |
2026-10-24 | $0.000666 | $0.000784 | $0.000430 | $0.000432 | 21,315.24 |
2026-10-23 | $0.000648 | $0.000864 | $0.000517 | $0.000667 | 70,003.7 |
2026-10-22 | $0.000317 | $0.000876 | $0.000300 | $0.000649 | 145,386.4 |
2026-10-21 | $0.000305 | $0.000328 | $0.000243 | $0.000317 | 14,532.87 |
2026-10-20 | $0.000324 | $0.000337 | $0.000287 | $0.000306 | 2,830.44 |
2026-10-19 | $0.000275 | $0.000328 | $0.000266 | $0.000324 | 4,396.62 |
2026-10-18 | $0.000302 | $0.000304 | $0.000236 | $0.000275 | 8,244.73 |
2026-10-17 | $0.000286 | $0.000311 | $0.000253 | $0.000304 | 5,662.26 |
2026-10-16 | $0.000334 | $0.000339 | $0.000258 | $0.000281 | 9,808.28 |
2026-10-15 | $0.000343 | $0.000384 | $0.000217 | $0.000334 | 25,543.55 |
您可以在哪裡購買 SOMETHING
關於 SOMETHING 價格歷史數據
SOMETHING 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOMETHING 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOMETHING 價格歷史數據，其價值在 2026-09-23 飆升至歷史峰值，超過 $0.002995。另一方面，SOMETHING 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOMETHING 歷史最低點」）出現在 2026-10-15。如果有人在此期間購買了 SOMETHING，那麼他目前將獲得 $0.002789 的可觀利潤。
按照設計，SOMETHING 的總供應量將達到 999,992,313.11 個。截至目目前，SOMETHING 的流通供應量約為 999,992,313.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SOMETHING 歷史數據案例
以下是 SOMETHING 歷史數據在 SOMETHING 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOMETHING 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOMETHING 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOMETHING 歷史數據集，交易者可以獲取 SOMETHING 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOMETHING 的風險。他們還可以確定資產 SOMETHING 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOMETHING 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOMETHING 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOMETHING 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SOMETHING 蠟燭圖數據
SOMETHING K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SOMETHING 的歷史數據，當 SOMETHING 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 SOMETHING 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。