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Solayer 價格歷史
(LAYER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0584 | $0.0582 | $0.0560 | $0.0576 | 8,028,350.1 |
2026-11-02 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0579 | $0.0579 | 7,768,615.15 |
2026-11-01 | $0.0613 | $0.0616 | $0.0597 | $0.0600 | 9,000,725.74 |
2026-10-31 | $0.0591 | $0.0616 | $0.0581 | $0.0613 | 339,245.41 |
2026-10-30 | $0.0645 | $0.0644 | $0.0563 | $0.0593 | 10,754,744.33 |
2026-10-29 | $0.0637 | $0.0652 | $0.0623 | $0.0646 | 9,524,933.12 |
2026-10-28 | $0.0636 | $0.0651 | $0.0633 | $0.0638 | 9,147,368.03 |
2026-10-27 | $0.0652 | $0.0654 | $0.0626 | $0.0636 | 9,061,802 |
2026-10-26 | $0.0661 | $0.0673 | $0.0639 | $0.0652 | 9,978,839.49 |
2026-10-25 | $0.0647 | $0.0675 | $0.0643 | $0.0662 | 9,274,748.68 |
2026-10-24 | $0.0655 | $0.0693 | $0.0639 | $0.0648 | 12,062,544.56 |
2026-10-23 | $0.0636 | $0.0667 | $0.0629 | $0.0656 | 9,251,339.91 |
2026-10-22 | $0.0683 | $0.0686 | $0.0634 | $0.0637 | 9,069,791.61 |
2026-10-21 | $0.0660 | $0.0688 | $0.0653 | $0.0683 | 9,595,856.92 |
2026-10-20 | $0.0638 | $0.0669 | $0.0635 | $0.0662 | 9,364,139.11 |
2026-10-19 | $0.0632 | $0.0652 | $0.0616 | $0.0639 | 9,167,046.52 |
2026-10-18 | $0.0657 | $0.0665 | $0.0629 | $0.0631 | 9,051,783.52 |
2026-10-17 | $0.0683 | $0.0683 | $0.0657 | $0.0658 | 8,657,013.38 |
2026-10-16 | $0.0679 | $0.0698 | $0.0678 | $0.0680 | 9,310,202.09 |
2026-10-15 | $0.0685 | $0.0698 | $0.0645 | $0.0681 | 10,736,591.68 |
您可以在哪裡購買 LAYER
關於 LAYER 價格歷史數據
LAYER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYER 價格歷史數據，其價值在 2025-05-05 飆升至歷史峰值，超過 $3.40。另一方面，LAYER 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAYER 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 LAYER，那麼他目前將獲得 $3.34 的可觀利潤。
按照設計，LAYER 的總供應量將達到 999,998,132.21 個。截至目目前，LAYER 的流通供應量約為 501,322,885.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LAYER 歷史數據案例
以下是 LAYER 歷史數據在 LAYER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAYER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAYER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYER 歷史數據集，交易者可以獲取 LAYER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAYER 的風險。他們還可以確定資產 LAYER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAYER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAYER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAYER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
