
SIX Network 價格歷史
(SIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.004328 | $0.004350 | $0.004100 | $0.004216 | 93,419.74 |
2026-11-02 | $0.004392 | $0.004390 | $0.004320 | $0.004330 | 83,053.52 |
2026-11-01 | $0.004385 | $0.004400 | $0.004350 | $0.004392 | 116,036.43 |
2026-10-31 | $0.004462 | $0.004530 | $0.004350 | $0.004350 | 18,338.46 |
2026-10-30 | $0.004665 | $0.004670 | $0.004500 | $0.004472 | 84,268.07 |
2026-10-29 | $0.004655 | $0.004700 | $0.004660 | $0.004665 | 76,732.85 |
2026-10-28 | $0.004649 | $0.004660 | $0.004630 | $0.004656 | 92,919.18 |
2026-10-27 | $0.004708 | $0.004670 | $0.004640 | $0.004649 | 81,679.76 |
2026-10-26 | $0.004678 | $0.004680 | $0.004660 | $0.004695 | 91,223.12 |
2026-10-25 | $0.004800 | $0.004800 | $0.004640 | $0.004678 | 79,517.15 |
2026-10-24 | $0.004850 | $0.004860 | $0.004790 | $0.004796 | 119,039.52 |
2026-10-23 | $0.004861 | $0.004900 | $0.004810 | $0.004851 | 172,988.9 |
2026-10-22 | $0.004863 | $0.004890 | $0.004780 | $0.004861 | 296,167.25 |
2026-10-21 | $0.004780 | $0.004980 | $0.004760 | $0.004863 | 111,450.29 |
2026-10-20 | $0.004538 | $0.006320 | $0.004480 | $0.004782 | 128,594.84 |
2026-10-19 | $0.004503 | $0.004510 | $0.004490 | $0.004539 | 36,589.25 |
2026-10-18 | $0.004582 | $0.004580 | $0.004500 | $0.004470 | 81,379.52 |
2026-10-17 | $0.004572 | $0.004570 | $0.004550 | $0.004558 | 86,956.05 |
2026-10-16 | $0.004571 | $0.004600 | $0.004570 | $0.004572 | 85,031.82 |
2026-10-15 | $0.004774 | $0.004800 | $0.004570 | $0.004571 | 86,571.1 |
您可以在哪裡購買 SIX
關於 SIX 價格歷史數據
SIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIX 價格歷史數據,其價值在 2021-11-29 飆升至歷史峰值,超過 $0.5671。另一方面,SIX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SIX 歷史最低點」)出現在 2019-12-13。如果有人在此期間購買了 SIX,那麼他目前將獲得 $0.5655 的可觀利潤。
按照設計,SIX 的總供應量將達到 999,999,970 個。截至目目前,SIX 的流通供應量約為 273,776,596 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SIX 歷史數據案例
以下是 SIX 歷史數據在 SIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIX 歷史數據集,交易者可以獲取 SIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SIX 的風險。他們還可以確定資產 SIX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SIX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SIX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SIX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


