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Sidiora Markets 價格歷史
(SID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003282 | $0.003293 | $0.003187 | $0.003247 | 5,548.02 |
2026-11-02 | $0.003322 | $0.003668 | $0.003277 | $0.003277 | 14,401.43 |
2026-11-01 | $0.003958 | $0.003985 | $0.003240 | $0.003321 | 21,746.52 |
2026-10-31 | -- | $0.004343 | $0.003528 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004036 | $0.004023 | $0.003532 | $0.003829 | 21,164.45 |
2026-10-29 | $0.003528 | $0.004075 | $0.003507 | $0.004042 | 26,290.57 |
2026-10-28 | $0.003231 | $0.003703 | $0.003287 | $0.003535 | 15,513.99 |
2026-10-27 | $0.002448 | $0.003852 | $0.002395 | $0.003229 | 44,899.05 |
2026-10-26 | $0.002193 | $0.002744 | $0.002157 | $0.002445 | 25,100.69 |
2026-10-25 | $0.001458 | $0.002317 | $0.001377 | $0.002168 | 56,335.15 |
2026-10-24 | $0.000632 | $0.001485 | $0.000628 | $0.001460 | 77,135.81 |
2026-10-23 | $0.000671 | $0.000680 | $0.000631 | $0.000632 | 1,715.95 |
2026-10-22 | -- | $0.000683 | $0.000561 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.000560 | $0.000542 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.000562 | $0.000572 | $0.000550 | $0.000553 | 661.65 |
2026-10-19 | $0.000610 | $0.000623 | $0.000528 | $0.000561 | 4,158.24 |
2026-10-18 | $0.000615 | $0.000644 | $0.000579 | $0.000610 | 4,062.61 |
2026-10-17 | $0.000670 | $0.000738 | $0.000615 | $0.000616 | 9,301.47 |
2026-10-16 | $0.000507 | $0.000670 | $0.000458 | $0.000669 | 12,732.73 |
2026-10-15 | $0.000460 | $0.000522 | $0.000459 | $0.000507 | 4,376.32 |
您可以在哪裡購買 SID
關於 SID 價格歷史數據
SID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SID 價格歷史數據，其價值在 2026-10-31 飆升至歷史峰值，超過 $0.004580。另一方面，SID 價格軌跡的最低點（通常稱為「SID 歷史最低點」）出現在 2026-06-08。如果有人在此期間購買了 SID，那麼他目前將獲得 $0.004553 的可觀利潤。
按照設計，SID 的總供應量將達到 989,876,407.51 個。截至目目前，SID 的流通供應量約為 989,876,407.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SID 歷史數據案例
以下是 SID 歷史數據在 SID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SID 歷史數據集，交易者可以獲取 SID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SID 的風險。他們還可以確定資產 SID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
