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Shaicoin 價格歷史
(SHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007783 | $0.007822 | $0.007727 | $0.007821 | 7.29 |
2026-11-02 | $0.007787 | $0.007878 | $0.007761 | $0.007783 | 7.88 |
2026-11-01 | $0.007784 | $0.007827 | $0.007746 | $0.007786 | 6.49 |
2026-10-31 | -- | $0.007926 | $0.007723 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.007944 | $0.007999 | $0.007772 | $0.007814 | 7.56 |
2026-10-29 | $0.007997 | $0.008001 | $0.007942 | $0.007944 | 6.56 |
2026-10-28 | $0.007984 | $0.008037 | $0.007944 | $0.007997 | 7.77 |
2026-10-27 | $0.007984 | $0.007985 | $0.007943 | $0.007984 | 6.23 |
2026-10-26 | $0.009038 | $0.009038 | $0.007227 | $0.007984 | 80.24 |
2026-10-25 | $0.008995 | $0.009074 | $0.008970 | $0.009038 | 7.98 |
2026-10-24 | $0.009085 | $0.009134 | $0.008995 | $0.008995 | 6.49 |
2026-10-23 | $0.009134 | $0.009134 | $0.009027 | $0.009085 | 7.91 |
2026-10-22 | $0.009237 | $0.009296 | $0.009030 | $0.009134 | 8.09 |
2026-10-21 | $0.009148 | $0.009239 | $0.009101 | $0.009238 | 7.81 |
2026-10-20 | $0.009149 | $0.009204 | $0.009079 | $0.009148 | 7.92 |
2026-10-19 | $0.009554 | $0.009555 | $0.009082 | $0.009149 | 12.7 |
2026-10-18 | $0.009554 | $0.009555 | $0.009448 | $0.009554 | 6.95 |
2026-10-17 | $0.009706 | $0.009658 | $0.009447 | $0.009553 | 9.92 |
2026-10-16 | $0.008954 | $0.009992 | $0.009022 | $0.009706 | 363.7 |
2026-10-15 | $0.008958 | $0.009047 | $0.008920 | $0.008954 | 6.86 |
您可以在哪裡購買 SHA
關於 SHA 價格歷史數據
SHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHA 價格歷史數據，其價值在 2024-10-27 飆升至歷史峰值，超過 $1.90。另一方面，SHA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHA 歷史最低點」）出現在 2025-07-10。如果有人在此期間購買了 SHA，那麼他目前將獲得 $1.90 的可觀利潤。
按照設計，SHA 的總供應量將達到 5,775,646 個。截至目目前，SHA 的流通供應量約為 4,266,644 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SHA 歷史數據案例
以下是 SHA 歷史數據在 SHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHA 歷史數據集，交易者可以獲取 SHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHA 的風險。他們還可以確定資產 SHA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
