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Shack Token 價格歷史
(SHACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000746 | $0.000744 | $0.000720 | $0.000734 | 133.86 |
2026-11-02 | -- | $0.000759 | $0.000743 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $0.000769 | $0.000755 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $0.000761 | $0.000719 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000835 | $0.000843 | $0.000720 | $0.000752 | 1,148.28 |
2026-10-29 | $0.000838 | $0.000859 | $0.000808 | $0.000839 | 347.8 |
2026-10-28 | $0.000832 | $0.000847 | $0.000830 | $0.000840 | 56.18 |
2026-10-27 | $0.000841 | $0.000840 | $0.000819 | $0.000832 | 52.7 |
2026-10-26 | $0.000855 | $0.000862 | $0.000824 | $0.000841 | 67.01 |
2026-10-25 | $0.000857 | $0.000885 | $0.000842 | $0.000855 | 620.61 |
2026-10-24 | $0.000933 | $0.000943 | $0.000854 | $0.000859 | 372.47 |
2026-10-23 | $0.000923 | $0.000944 | $0.000913 | $0.000937 | 263.84 |
2026-10-22 | $0.000979 | $0.001005 | $0.000920 | $0.000924 | 424.24 |
2026-10-21 | $0.000839 | $0.000985 | $0.000830 | $0.000979 | 3,006.67 |
2026-10-20 | $0.000795 | $0.000856 | $0.000787 | $0.000841 | 418.85 |
2026-10-19 | $0.000791 | $0.000803 | $0.000766 | $0.000794 | 611.51 |
2026-10-18 | $0.000802 | $0.000821 | $0.000785 | $0.000791 | 678.9 |
2026-10-17 | $0.000769 | $0.000829 | $0.000763 | $0.000803 | 111.68 |
2026-10-16 | $0.000838 | $0.000844 | $0.000767 | $0.000767 | 584.43 |
2026-10-15 | $0.000660 | $0.000840 | $0.000618 | $0.000837 | 6,071.96 |
您可以在哪裡購買 SHACK
關於 SHACK 價格歷史數據
SHACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHACK 價格歷史數據，其價值在 2025-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $0.0382。另一方面，SHACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHACK 歷史最低點」）出現在 2026-10-15。如果有人在此期間購買了 SHACK，那麼他目前將獲得 $0.0376 的可觀利潤。
按照設計，SHACK 的總供應量將達到 999,990,389.24 個。截至目目前，SHACK 的流通供應量約為 969,083,264.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SHACK 歷史數據案例
以下是 SHACK 歷史數據在 SHACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHACK 歷史數據集，交易者可以獲取 SHACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHACK 的風險。他們還可以確定資產 SHACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
