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Sendcoin 價格歷史
(SEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000026 | $0.000760 | $0.000610 | $0.000711 | 35,977.12 |
2026-11-02 | $0.000026 | $0.000810 | $0.000720 | $0.000026 | 5.87 |
2026-11-01 | $0.000026 | $0.000750 | $0.000650 | $0.000026 | 6.81 |
2026-10-31 | $0.000026 | $0.000690 | $0.000610 | $0.000661 | 47,784.3 |
2026-10-30 | $0.000028 | $0.000850 | $0.000590 | $0.000026 | 9.18 |
2026-10-29 | $0.000028 | $0.000810 | $0.000710 | $0.000028 | 7.46 |
2026-10-28 | $0.000025 | $0.000980 | $0.000740 | $0.000028 | 953.62 |
2026-10-27 | $0.000025 | $0.000790 | $0.000660 | $0.000025 | 110.12 |
2026-10-26 | $0.000030 | $0.000990 | $0.000670 | $0.000025 | 1,119.62 |
2026-10-25 | $0.000030 | $0.001040 | $0.000750 | $0.000030 | 1.69 |
2026-10-24 | $0.000031 | $0.001260 | $0.001010 | $0.000030 | 7.84 |
2026-10-23 | $0.000031 | $0.001640 | $0.001140 | $0.000031 | 12.55 |
2026-10-22 | $0.001645 | $0.001730 | $0.001260 | $0.000031 | 15.9 |
2026-10-21 | $0.001705 | $0.001810 | $0.001370 | $0.001646 | 35,280 |
2026-10-20 | $0.002101 | $0.002110 | $0.001610 | $0.001709 | 40,592.86 |
2026-10-19 | $0.000031 | $0.002220 | $0.001390 | $0.002073 | 44,676.67 |
2026-10-18 | $0.000032 | $0.001730 | $0.001370 | $0.000031 | 5.44 |
2026-10-17 | $0.000032 | $0.001770 | $0.001410 | $0.000032 | 6.93 |
2026-10-16 | $0.000032 | $0.002200 | $0.001710 | $0.000032 | 7 |
2026-10-15 | $0.001757 | $0.002740 | $0.001530 | $0.000032 | 1.56 |
您可以在哪裡購買 SEND
關於 SEND 價格歷史數據
SEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEND 價格歷史數據，其價值在 2024-12-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1626。另一方面，SEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEND 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 SEND，那麼他目前將獲得 $0.1626 的可觀利潤。
按照設計，SEND 的總供應量將達到 999,999,941.24 個。截至目目前，SEND 的流通供應量約為 999,999,941.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SEND 歷史數據案例
以下是 SEND 歷史數據在 SEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEND 歷史數據集，交易者可以獲取 SEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEND 的風險。他們還可以確定資產 SEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
