
SCADA 價格歷史
(SCADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000527 | $0.000571 | $0.000513 | $0.000556 | 1,348.13 |
2026-11-02 | $0.000430 | $0.000624 | $0.000431 | $0.000525 | 6,576.83 |
2026-11-01 | $0.000348 | $0.000444 | $0.000345 | $0.000431 | 2,458.23 |
2026-10-31 | -- | $0.000357 | $0.000322 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000362 | $0.000397 | $0.000329 | $0.000337 | 823.35 |
2026-10-29 | $0.000312 | $0.000365 | $0.000252 | $0.000362 | 590.46 |
2026-10-28 | $0.000331 | $0.000318 | $0.000298 | $0.000313 | 207.13 |
2026-10-27 | $0.000329 | $0.000380 | $0.000304 | $0.000329 | 98.8 |
2026-10-26 | $0.000389 | $0.000421 | $0.000316 | $0.000327 | 1,914.8 |
2026-10-25 | $0.000963 | $0.000963 | $0.000375 | $0.000389 | 525.9 |
2026-10-24 | $0.000409 | $0.000964 | $0.000334 | $0.000964 | 427.31 |
2026-10-23 | $0.000407 | $0.000797 | $0.000396 | $0.000410 | 241.5 |
2026-10-22 | $0.000421 | $0.000423 | $0.000399 | $0.000409 | 318.46 |
2026-10-21 | $0.000366 | $0.000424 | $0.000353 | $0.000415 | 554.48 |
2026-10-20 | $0.000345 | $0.000381 | $0.000333 | $0.000366 | 241.88 |
2026-10-19 | $0.000341 | $0.000346 | $0.000290 | $0.000344 | 884.66 |
2026-10-18 | $0.000362 | $0.000405 | $0.000322 | $0.000341 | 411.98 |
2026-10-17 | $0.000402 | $0.000412 | $0.000336 | $0.000362 | 593.06 |
2026-10-16 | $0.000379 | $0.000420 | $0.000365 | $0.000398 | 251.95 |
2026-10-15 | $0.000401 | $0.000450 | $0.000329 | $0.000379 | 4,387.01 |
您可以在哪裡購買 SCADA
關於 SCADA 價格歷史數據
SCADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCADA 價格歷史數據,其價值在 2025-11-10 飆升至歷史峰值,超過 $0.009525。另一方面,SCADA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCADA 歷史最低點」)出現在 2026-09-10。如果有人在此期間購買了 SCADA,那麼他目前將獲得 $0.009409 的可觀利潤。
按照設計,SCADA 的總供應量將達到 299,024,877.91 個。截至目目前,SCADA 的流通供應量約為 182,024,877.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SCADA 歷史數據案例
以下是 SCADA 歷史數據在 SCADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCADA 歷史數據集,交易者可以獲取 SCADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCADA 的風險。他們還可以確定資產 SCADA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCADA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCADA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCADA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


