
PIXL 價格歷史
(PIXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002891 | $0.003023 | $0.002846 | $0.003023 | 402.17 |
2026-11-02 | $0.003430 | $0.003435 | $0.002335 | $0.002883 | 9,006.81 |
2026-11-01 | $0.003472 | $0.003476 | $0.003403 | $0.003429 | 21.69 |
2026-10-31 | -- | $0.003447 | $0.003080 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004012 | $0.004131 | $0.003086 | $0.003409 | 1,913.43 |
2026-10-29 | $0.003733 | $0.004282 | $0.003726 | $0.004016 | 2,511.59 |
2026-10-28 | $0.003632 | $0.003772 | $0.003623 | $0.003736 | 319.46 |
2026-10-27 | $0.003529 | $0.003632 | $0.003485 | $0.003629 | 701.78 |
2026-10-26 | $0.003600 | $0.003627 | $0.003378 | $0.003520 | 931.53 |
2026-10-25 | $0.003686 | $0.003827 | $0.003372 | $0.003599 | 2,965.24 |
2026-10-24 | $0.003971 | $0.003982 | $0.003679 | $0.003691 | 603.81 |
2026-10-23 | $0.004255 | $0.004253 | $0.003879 | $0.003972 | 1,839.16 |
2026-10-22 | $0.004453 | $0.004482 | $0.004246 | $0.004255 | 22.19 |
2026-10-21 | $0.004194 | $0.004455 | $0.004144 | $0.004452 | 599.36 |
2026-10-20 | $0.003784 | $0.004577 | $0.002831 | $0.004201 | 11,798.01 |
2026-10-19 | $0.003633 | $0.003863 | $0.003565 | $0.003782 | 247.26 |
2026-10-18 | $0.003586 | $0.003709 | $0.003579 | $0.003635 | 237.79 |
2026-10-17 | $0.002999 | $0.003600 | $0.002951 | $0.003591 | 2,022.69 |
2026-10-16 | $0.003732 | $0.003760 | $0.002699 | $0.002995 | 10,442.61 |
2026-10-15 | $0.004057 | $0.004090 | $0.003611 | $0.003735 | 752.16 |
您可以在哪裡購買 PIXL
關於 PIXL 價格歷史數據
PIXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIXL 價格歷史數據,其價值在 2024-07-12 飆升至歷史峰值,超過 $0.1643。另一方面,PIXL 價格軌跡的最低點(通常稱為「PIXL 歷史最低點」)出現在 2026-07-31。如果有人在此期間購買了 PIXL,那麼他目前將獲得 $0.1622 的可觀利潤。
按照設計,PIXL 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,PIXL 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PIXL 歷史數據案例
以下是 PIXL 歷史數據在 PIXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PIXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIXL 歷史數據集,交易者可以獲取 PIXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PIXL 的風險。他們還可以確定資產 PIXL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PIXL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PIXL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PIXL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


